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Manuel Vargas Vargas ; Juan Antonio Mondéjar Jiménez ; Carlota Lorenzo Romero ;Cuadernos de Turismo 2007, (20)

Autor: José Mondéjar Jiménez

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Cuadernos de Turismo ISSN: 1139-7861 cespejo@um.es Universidad de Murcia España Mondéjar Jiménez, José; Vargas Vargas, Manuel; Mondéjar Jiménez, Juan Antonio; Lorenzo Romero, Carlota Extracción de señal y predicción en series turísticas Cuadernos de Turismo, núm.
20, julio-diciembre, 2007, pp.
153-170 Universidad de Murcia Murcia, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=39802007 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Cuadernos de Turismo, nº 20, (2007); pp.
153-170 ISSN: 1139-7861 Universidad de Murcia EXTRACCIÓN DE SEÑAL Y PREDICCIÓN EN SERIES TURÍSTICAS José Mondéjar Jiménez, Manuel Vargas Vargas, Juan Antonio Mondéjar Jiménez y Carlota Lorenzo Romero Universidad de Castilla-La Mancha RESUMEN En los últimos años existe un creciente interés en materia de investigación turística, en un sector dinámico y de comportamiento especialmente complejo.
En este escenario resulta de especial dificultad el manejo de las series temporales disponibles.
La extracción de señal relevante en las series así como la realización de predicciones del comportamiento futuro de las cifras turísticas, cobran una especial importancia.
En este trabajo se pretende realizar una comparación entre los métodos tradicionales y bayesianos de extracción de señal, de forma que el análisis empírico se aplica a las series turísticas más representativas de todas las provincias de la comunidad autónoma de Castilla-La Mancha.
Los trabajos más frecuentes en la materia han abordado un análisis de estas series temporales a nivel internacional, nacional o regional; por ello, al descender a un nivel de desagregación provincial, los datos muestran mayores fluctuaciones...





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