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63 Agricultura y tecnologías relacionadas - Agriculture

En Colombia existen unas 42600 ha sembradas de banano de las cuales cerca de 32600 ha están en el Urabá Antioqueño haciendo de esta la región más importante productora de banano en el país. La dinámica de la producción de banano depende fuertemente de las condiciones climáticas, en particular de la temperatura y la precipitación. En este trabajo se implementó el modelo SIMBA-POP Tixier et al., 2004; Ochoa, 2010 para simular la dinámica poblacional de plantaciones de banano en 10 fincas productoras de Urabá. El modelo, basado en el concepto de cohortes y cadenas de cohortes, simula la evolución temporal de la plantación con base en leyes fisiológicas y estocásticas para los procesos de rebrote, floración y cosechado de las plantas. SIMBA-POP asume una plantación sin limitantes de agua, sin daños por parásitos y-o huracanes y considera la temperatura como única variable climática. Se estudió la variabilidad anual e interanual de las series de precipitación, temperaturas máxima, media y mínima para el clima y las series de embolse, producción y ratio como indicadores del comportamiento del cultivo comercial de banano en el Urabá Antioqueño. En cuanto a la precipitación, se estudió su efecto en los ciclos de producción, embolse y ratio. Se construyeron series de tiempo de precipitación acumulada y se relacionaron con el embolse, ratio y cajas exportadas. Se realizó una clasificación según análisis de frecuencia bivariada. El efecto de la temperatura se estudió con el modelo SIMBA – POP, en escenarios El NIÑO y LA NIÑA. Previamente el modelo sufrió un proceso de modificación, calibración y validación con las series históricas a las que se tuvo acceso. Se analizó el grado de asociación lineal entre índices macroclimáticos de los Océanos Pacífico y Atlántico y las series de precipitación y producción en el eje bananero. Para el caso, se calculó el coeficiente de correlación lineal con series mensuales y trimestrales. Se calculó el gradiente latitudinal de precipitación en el eje bananero, se encontraron diferencias de precipitación anual aproximadamente de 35 mm por kilometro desplazado desde Chigorodó hacia turbo, en la dirección norte. Los mapas construidos constituyen un aporte al conocimiento de la variabilidad climática del Urabá y su relación con la producción de banano. Los resultados mostraron que SIMBA-POP es capaz de reproducir el ciclo anual de producción; particularmente reproduce bien los tiempos de los picos y los valles de producción, aunque la magnitud de estos valles y picos es considerablemente sensible a los parámetros del modelo. Durante El NIÑO el modelo muestra un adelantamiento de entre 1 y 2 semanas en el pico del ciclo anual de embolse respecto a lo que ocurre en condiciones Normales del ENSO. Este comportamiento obedece a un aumento leve en la temperatura, lo cual acelera los procesos de rebrote, floración y cosecha. Durante La NIÑA el ciclo de embolse muestra un retraso respecto al ciclo anual habitual. El retraso obedece a una disminución en la temperatura, por lo que debe transcurrir un mayor tiempo para alcanzar las unidades térmicas necesarias para iniciar cada uno de los procesos rebrote, floración y cosechado. En los ciclos de cosecha para los escenarios El NIÑO y La NIÑA se advierte la presencia de picos y valles anómalos. Dichos picos corresponden a una concentración de cosecha como consecuencia de que varias cohortes alcanzan la madurez y son cosechadas simultáneamente. De esta manera en un cultivo donde la programación de cosecha es realizada por calendario, independientemente de las condiciones climáticas, es posible cosechar racimos con un grado de madurez diferente al esperado, lo que puede ocasionar perdida de fruta por maduración en el proceso de transporte hasta el sitio de destino. Por lo tanto, la gestión del cultivo debería incorporar herramientas de simulación como SIMBA-POP en la programación de actividades de manejo, especialmente ante El NIÑO, La NIÑA y el cambio climático.

Tipo de documento: Tesis-trabajos de grado - Thesis Maestría

Colaborador - Asesor: Ochoa Jaramillo, Andrés and Salazar Molina, Carlos Alfredo

Palabras clave: SIMBA – POP, banano, variabilidad climática, ENSO, EL NIÑO, LA NIÑA, simulación dinámica.

Temática: 6 Tecnología ciencias aplicadas - Technology 63 Agricultura y tecnologías relacionadas - Agriculture





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



Impacto de la Variabilidad Climática en la Producción de Banano en el Urabá Antioqueño A.
AEXOS A.1 Balance de humedad del suelo Se realizaron simulaciones de balances hidrológicos a escala diaria y decadal con base en los registros de la estación Tulenapa.
Para realizar los balances hidrológicos se uso como herramienta computacional el software Budget (K.U.Leuven University 2005).
Con el uso de este software se puede incorporar cada uno de los componentes del balance hidrológico: partición evaporación – transpiración del cultivo, procesos afectados por la humedad del suelo, el tipo y grado de desarrollo del cultivo y coeficientes de estrés hídrico.
La escorrentía superficial es calculada por el método de la curva número del servicio de conservación de suelos de los Estados Unidos.
Así mismo la infiltración, percolación y patrón de extracción de humedad de un suelo al cual se le definen sus propiedades hidrofísicas.
El software puede realizar balances de humedad de suelo a escala diaria, decadal o mensual.
Se puede representar el modelo según la siguiente figura en el cual se simboliza el volumen de control en el cual se evalúa el cambio de humedad como respuesta a las entradas (lluvia, riego, ascenso capilar) y salidas (escorrentía, evapotranspiración, percolación). Figura A.1: Balance hidrológico del suelo.
Fuente (Allen at al.
2006) Como entradas del modelo están la precipitación y la evapotranspiración del cultivo de referencia.
Se definió un perfil de suelo con estratos discretos que limitan entre sí, a los cuales se les definen sus características hidrofísicas, como la cobertura del suelo, que puede ir desde suelo desnudo hasta un cultivo con sus características relacionadas con agua definidas: Kc, Ks, Ky, LAI, patrón de raíces, que en su orden representan factor de 126 Impacto de la Variabilidad Climática en la Producción de Banano en el Urabá Antioqueño cultivo, factor de estrés por agua, factor de respuest...






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