Dsp implementation of rm-filters for impulsiv noise suppression in color images Reportar como inadecuado




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Volodymyr I. Ponomaryov ; Alberto Rosales Silva ; José Manuel de la Rosa Vázquez ;Científica 2006, 10 (1)

Autor: Francisco Gallegos Funes

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Científica ISSN: 1665-0654 revista@maya.esimez.ipn.mx Instituto Politécnico Nacional México Gallegos Funes, Francisco; Ponomaryov, Volodymyr I.; Rosales Silva, Alberto; Rosa Vázquez, José Manuel de la DSP Implementation of RM-filters for Impulsiv Noise Suppression in Color Images Científica, vol.
10, núm.
1, enero-marzo, 2006, pp.
23-37 Instituto Politécnico Nacional Distrito Federal, México Available in: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=61410104 How to cite Complete issue More information about this article Journals homepage in redalyc.org Scientific Information System Network of Scientific Journals from Latin America, the Caribbean, Spain and Portugal Non-profit academic project, developed under the open access initiative Científica Vol.
10 Núm.
1 pp.
23-37 © 2006 ESIME-IPN.
ISSN 1665-0654.
Impreso en México DSP Implementation of RM-filters for Impulsive Noise Suppression in Color Images 2.
Resumen (Implementación en DSP de filtros RM para supresión de ruido en imágenes a color) Francisco-Javier Gallegos-Funes1 Volodymyr I.
Ponomaryov2 Alberto Rosales-Silva2 José-Manuel de-La-Rosa-Vázquez1 Presentamos los filtros VRMKNN (vector rank M-type Knearest neighbor) para supresión de ruido y preservación de detalles en restauración de imágenes a color.
Los filtros propuestos VRMKNN están basados en los estimadores combinados RM con diferentes funciones de influencia y el algoritmo KNN.
Además, diseñamos el filtro adaptivo multicanal no paramétrico VRMKNN (AMN-VRMKNN) que usa un procedimiento adaptivo no paramétrico para determinar la forma funcional de la densidad de probabilidad del ruido en la ventana de filtrado para mejorar el desempeño de los filtros VRMKNN.
Numerosas simulaciones ilustran que los filtros propuestos presentan capacidades robustas y adaptivas en aplicaciones de imágenes de multicanal.
Finalmente, presentamos la implementación de los filtros propuestos en el DSP TMS320C6711 para demostrar que éstos potencia...





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