Cabrera Sánchez, Edna Abril - Capítulo 4. Modelo de regresión lineal - Determinación de los parámetros óptimos del proceso de recubierto del chicle tipo A mediante técnicasReportar como inadecuado




Cabrera Sánchez, Edna Abril - Capítulo 4. Modelo de regresión lineal - Determinación de los parámetros óptimos del proceso de recubierto del chicle tipo A mediante técnicas - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

Cabrera Sánchez, Edna Abril - Capítulo 4. Modelo de regresión lineal - Determinación de los parámetros óptimos del proceso de recubierto del chicle tipo A mediante técnicas de regresión lineal -- Maestría en Administración de la Manufactura. - Departamento de Ingeniería Industrial y Textil. - Escuela de Ingeniería, - Universidad de l


Introducción



__________________________________________________________________Administración de la Manufactura 4.
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL 4.1 INTRODUCCIÓN En muchos problemas hay dos o más variables relacionadas, y el interés se centra en modelar y explorar esta relación.
Por ejemplo, en un proceso químico el rendimiento del producto está relacionado con la temperatura de operación (Montgomery, 2004). El modelo de regresión es un modelo matemático que caracteriza la relación entre una variable de respuesta y las variables independientes, este modelo se ajusta a datos muestrales. En los modelos empíricos, los modelos de regresión son una buena base para obtener resultados cuantitativos al realizar un experimento, ya que son fáciles de comprender, interpretar e implementar. La razón por la que se pueden elegir los métodos de regresión es debido a que estos se utilizan para el análisis de los datos de los experimentos no planeados, y otro factor a tomar en cuenta es el costo que genera el realizar pruebas. En este proyecto se aplicará el modelo de regresión lineal ya que queremos ver la relación entre diferentes variables que participan en el proceso, y a pesar de que existe una relación recíproca con el diseño de experimentos se optó por este método ya que estas pruebas se realizaron durante una carga de producción normal, y el realizar más pruebas sería muy costoso por la cantidad de producto potencialmente fuera de especificaciones que sería enviado a destrucción. ______________________________________________________________________________________________ 7 __________________________________________________________________Administración de la Manufactura 4.2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL En este trabajo se busca desarrollar un modelo empírico que relacione las siguientes variables en el proceso de recubierto de chicle tipo A que nos permitan explicar la respuesta de tiempo de secado. ¾ Número de ciclo ¾ Potencia (expresada en Watt...






Documentos relacionados