Entrepôts de données multidimensionnelles NoSQLReportar como inadecuado




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1 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

Résumé : Les données des systèmes d-analyse en ligne OLAP, On-Line Analytical Processing sont traditionnellement gérées par des bases de données relationnelles. Malheureusement, il devient difficile de gérer des mégadonnées de gros volumes de données, « Big Data ». Dans un tel contexte, comme alternative, les environnements « Not-Only SQL » NoSQL peuvent fournir un passage à l-échelle tout en gardant une certaine flexibilité pour un système OLAP. Nous définissons ainsi des règles pour convertir un schéma en étoile, ainsi que son optimisation, le treillis d-agrégats pré-calculés, en deux modèles logiques NoSQL : orienté-colonnes ou orienté-documents. En utilisant ces règles, nous implémentons et analysons deux systèmes décisionnels, un par modèle, avec MongoDB et HBase. Nous comparons ces derniers sur les phases de chargement des données générées avec le benchmark TPC-DS, de calcul d-un treillis et d-interrogation.

Mots-clés : NoSQL OLAP Modèle de données multidimensionnelles Transformation de modèles





Autor: Max Chevalier - Mohammed El Malki - Arlind Kopliku - Olivier Teste - Ronan Tournier -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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