Nouveau modèle pour la datation automatique de photographies à partir de caractéristiques visuellesReportar como inadecuado




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1 Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen 2 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction 3 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen

Abstract : We present in this paper, a method for dating photographs by using their visual content. We were inspired by recent works in computer vision. We improved the classification method used in their work by overcoming an intrinsic limit of their approach. Indeed, they consider dating photographs as a multi-class classification problem, for which a class represents a set of years, but ignoring the relative order underlying the temporal information. In their approach a prediction is either good valid period or bad invalid period, but no distinction is made between being wrong of a decade or more. Our work is based on recent advances in ordinal classification. We consider dates as attributes that are both ordered and relative and wepropose a specific framework for handling them.

Résumé : Nous présentons, dans cet article, une méthode de datation de photographies par l’usage du contenu visuel de celles-ci. Nous nous sommes inspirés de travaux récents de la vision par ordinateur. Nous avons amélioré la méthode de classification utilisée dans ces travaux en dépassant une limite intrinsèque de leur approche. En effet, ils considèrent la datation d’images comme un problème de classification multi-classes, pour lequel une classe représente un ensemble d’années, mais ignorant l’ordre relatif sous-jacent à l’information temporelle. Dans leur approche soit une prédiction est bonne période valide soit elle est mauvaise période invalide mais aucune différence n’est faite entre se tromper d’une décennie ou de plusieurs. Nos travaux, s’appuient sur des avancées récentes en classification ordinale. Nous considérons les dates comme des attributs à la fois ordonnés et relatifs et nous proposons un cadre spécifique pour les manipuler.

en fr

Keywords : Photographs dating Ordinal classification Computer vision

Mots-clés : Classification ordinale Vision par ordinateur Datation de photographies





Autor: Paul Martin - Antoine Doucet - Frédéric Jurie -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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