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Uriel Pérez Gómez ;Revista Facultad Nacional de AgronomíaMedellín 2009, 62 1

Autor: Nidia Esperanza Ortiz Lozano

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín ISSN: 0304-2847 rfnagron_med@unal.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Ortiz Lozano, Nidia Esperanza; Pérez Gómez, Uriel IMÁGENES ASTER EN LA DISCRIMINACIÓN DE ÁREAS DE USO AGRÍCOLA EN COLOMBIA Revista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín, vol.
62, núm.
1, 2009, pp.
4923-4935 Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=179915377018 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto IMÁGENES ASTER EN LA DISCRIMINACIÓN DE ÁREAS DE USO AGRÍCOLA EN COLOMBIA ASTER IMAGES FOR DISCRIMINATION OF AGRICULTURAL USE AREAS IN COLOMBIA Nidia Esperanza Ortiz Lozano1 y Uriel Pérez Gómez2 Resumen.
El avance de las tecnologías de la información geográfica ha llevado a la puesta de nuevos sensores para observación de la tierra.
ASTER (Advanced Spaceborne Termal Emission and Reflection Radiometer), considerado como sensor de última generación, posee características especiales que lo colocan como una alternativa para estudios de la cobertura vegetal de la tierra.
El presente trabajo se basó en sus características espaciales, espectrales y radiométricas con el fin de discriminar las áreas de cultivo agrícola en el distrito de riego Usocoello, en Colombia.
Se utilizó una imagen ASTER de nivel 1B de 2006, corregida geométricamente, remuestreada y sus valores de radiancia fueron transformados a valores de reflectancia, permitiendo realizar dos composiciones: imágenes originales (VNIRSWIR) e imagen fusionada en transformación IHS.
Se estableció una leyenda temática a partir del esquema de clasificación “CORINE Land Cover - Colombia”, definiendo 10 categorías de...





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