Gémellité et reconnaissance automatique du locuteurReportar como inadecuado




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* Corresponding author 1 LIA - Laboratoire Informatique d-Avignon 2 LPL - Laboratoire Parole et Langage

Abstract : This paper presents a speaker recognition system applied to a limited corpus of twin speakers. Two experiments are carried out using the LIA speaker recognition platform AMIRAL. The aim of the first experiment is to identify a twin of a speaker among a corpus, whereas the second one is a classical speaker verification task. The results show that an automatic system is generally able to identify a twin with an acceptable performance 85 % of good identification. Furthermore, the system is still able to discriminate the target speaker from its twin. For the verification experiment, we obtain 6% F.A. for 0% F.R. and 53% F.R. for 0% F.A

As the available amount of data is extremely limited, results have to be interpreted with caution.

Résumé : Cet article présente un système d-identification du locuteur appliqué à un corpus de jumeaux. Deux expériences sont effectuées en utilisant la plateforme AMIRAL d-identification du locuteur du Laboratoire d-Informatique d-Avignon. Le but de la première expérience est d-identifier une paire de jumeaux parmi le corpus. La seconde expérience est une tâche classique de vérification du locuteur. Les résultats prouvent qu-un système automatique peut globalement identifier les jumeaux avec des performances acceptables 85 % de bonne identification. En outre, le système peut aussi distinguer le locuteur cible du son jumeau. Pour l-expérience de vérification, nous obtenons 6% de fausse acceptation F.A. pour 0% de faux rejet et 53% de faux rejet pour 0% de fausse acceptation. Comme la quantité disponible de données est extrêmement limitée, des résultats doivent être interprétés avec prudence.

Mots-clés : Gémellité Reconnaissance automatique voix jumeaux





Autor: Nicolas Scheffer - Jean-François Bonastre - Alain Ghio - Bernard Teston -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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