Inclusión de un índice de estimación de incertidumbre, distribución y cohesión de datos en el modelamiento borroso Reportar como inadecuado




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Hernán D. Álvarez Z. ;Revista Avances en Sistemas e Informática 2007, 4 1

Autor: Carlos M. Sierra D.

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista Avances en Sistemas e Informática ISSN: 1657-7663 avances@unalmed.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Sierra D., Carlos M.; Álvarez Z., Hernán D. Inclusión de un Índice de Estimación de Incertidumbre, Distribución y Cohesión de Datos en el Modelamiento Borroso Revista Avances en Sistemas e Informática, vol.
4, núm.
1, junio, 2007, pp.
47-57 Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=133116856008 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto 47  Inclusión de un Índice de Estimación de  Incertidumbre, Distribución y Cohesión de  Datos en el Modelamiento Borroso  Including an Index for Estimating Uncertainty,  Distribution and Cohesion of Data in Fuzzy  Modeling  Carlos M. Sierra D. 1 , MSc. y Hernán D. Álvarez Z. 2 , PhD.  1. Grupo de investigación en Simulación de Comportamiento de Sistemas., Departamento de Ingeniería  de Sistemas, Universidad de Antioquia,  2. Grupo de investigación en Automática. Universidad Nacional de Colombia, GAUNAL.  Escuela de  Procesos y Energía.  camasi064@udea.edu.co, hdalvare@unal.edu.co  Recibido para revisión 26 de Marzo de 2007, aceptado 15 de Junio de 2007, versión final 26 de junio de 2007  Resumen —  Este  tr abajo  pr esenta  una  pr opuesta  de  estimación  de  la  incer tidumbr e  y  la  calidad  de  agr upamiento  pr oducidos en la identificación de modelos mediante Sistemas de  Infer encia  Bor r osa  del  tipo  Takagi­Sugeno  (SIB  T­S).  Además,  pr opone  la  integr ación  de  tales  medidas  como  ...





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