Valeur et Véracité de la donnée : enjeux pour lentreprise et défis pour le Data Scientist.Reportar como inadecuado




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1 DRM - Dauphine Recherches en Management 2 UNILIM - Université de Limoges

Résumé : Les mégadonnées ou big data ont investi l-ensemble des activités industrielles, économiques et sociales. Leurs exploitations modifient en profondeur notre rapport au monde et fournissent des clés fondamentales qui permettent de repousser l-incertitude, de comprendre et parfois de contrôler des phénomènes complexes. En transformant les espaces numériques et physiques, le déluge des données influence et oriente les pratiques économiques, sociales et politiques. De nouvelles échelles temporelles et spatiales deviennent ainsi accessibles à l-interprétation et la compréhension humaine tout en apportant toujours plus de défis technologiques. Qu-elle soit créée par l-individu ou par l-infrastructure connectée, la donnée fournit aujourd-hui une image de plus en plus précise du réel. L-enjeu majeur réside alors dans l-exploitation de cette donnée et dans notre capacité à tirer partie d-un ensemble de données massives pour améliorer un processus, construire une prévision de réalisation d-un événement, établir une recommandation de produits, de services (prescription), ou encore optimiser l-aide à la décision. Les technologies du big data ne se contentent pas de faire parler la donnée, elles créent du sens et produisent des solutions performantes. Cette puissance d-analyse des mégadonnées s-appuie naturellement sur un prérequis de qualité : la véracité et la valeur d-une donnée conditionnent l-ensemble du processus d-exploitation. Elles en sont le fondement et doivent faire l-objet d-un questionnement systématique.

en fr

Keywords : Data Scientist Data Science data Big Data

Mots-clés : valeur d-une donnée Mégadonnées donnée Algorithmique Structure des données Cyberdéfense Cyberattaque Cyberstratégie véracité d-une donnée





Autor: Bruno Teboul - Thierry Berthier -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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