Aide à lévaluation diagnostique de travaux pratiques en électronique numérique en utilisant un algorithme dapprentissageReportar como inadecuado




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1 LITIS 2 LITIS - Laboratoire d-Informatique, de Traitement de l-Information et des Systèmes

Résumé : Dans les domaines où un - savoir-faire - est nécessaire pour l-acquisition des connaissances, il est toujours difficile d-évaluer un apprenant. Nous pouvons prendre l-exemple des travaux pratiques. En dehors de leur préparation, le travail le plus fastidieux pour l-enseignant reste l-évaluation des résultats fournis par les apprenants. Dans cet article, nous proposons une démarche pour l-évaluation diagnostique des productions des apprenants en utilisant des algorithmes d-apprentissage. Nous commencerons par présenter notre domaine d-application et la démarche pédagogique pour réaliser ces productions. Nous présenterons ensuite les données expérimentales disponibles qui nous permettront de valider nos hypothèses de travail. Nous rappellerons l-objectif et les caractéristiques des algorithmes d-apprentissage et comment en choisir un qui répond à notre problématique. Par ailleurs, nous définirons une mesure de similarité entre données du domaine, et nous montrerons qu’elle permet de faire une première évaluation sommative. Enfin, nous montrerons que l-utilisation de l-algorithme du k-ppv, associé à une base d-apprentissage, permet de faire de l-évaluation diagnostique dans la majorité des cas.

Keywords : machine learning diagnostic assessment STICEF learning and technology similarity measure between graphs electronic schema





Autor: Mariam Tanana - Nicolas Delestre -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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