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Francisco Blázquez ; David Camacho ;Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 2001, 5 (13)

Autor: Ricardo Aler

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org Asociación Española para la Inteligencia Artificial España Aler, Ricardo; Blázquez, Francisco; Camacho, David Experiemntación en programación genética multinivel Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol.
5, núm.
13, 2001, pp.
10-22 Asociación Española para la Inteligencia Artificial Valencia, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=92521302 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Experimentación en Programación Genética Multinivel Ricardo Aler, Francisco Blázquez, David Camacho Universidad Carlos III Avda.
de la Universidad, 30 Madrid, 28911 aler@inf.uc3m.es, dcamacho@ia.uc3m.es Resumen La programación genética (PG) es una técnica de aprendizaje automático que se basa en la evolución de programas de ordenador mediante un algoritmo genético.
Una versión avanzada de la PG intenta aprovechar las regularidades de los dominios a resolver aprendiendo simultáneamente subrutinas que codifiquen dichas regularidades.
Dicha versión, denominada ADF (definición automática de funciones) permite reutilizar una subrutina varias veces dentro de un mismo individuo.
Sin embargo, existe la posibilidad de que la misma subrutina pueda ser reaprovechada por varios individuos de la misma población.
Existen varios sistemas que, en principio, permiten descubrir subrutinas válidas para muchos individuos de una población.
Uno de los más avanzados es el de red dinámica DLGP propuesto por Racine, Schoenauer y Dague en 1998.
Desgraciadamente, hasta el momento no existe ninguna evaluación experimental de DLGP.
El objetivo de...





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