Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Report as inadecuate




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María José Castro Bleda ; Wladimiro Díaz Villanueva ;Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 2003, 7 (18)

Author: Juan Lucas Domínguez Rubio

Source: http://www.redalyc.org/


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Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org Asociación Española para la Inteligencia Artificial España Domínguez Rubio, Juan Lucas; Castro Bleda, María José; Díaz Villanueva, Wladimiro Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol.
7, núm.
18, 2003, pp.
7-16 Asociación Española para la Inteligencia Artificial Valencia, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=92501801 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales Juan Lucas Domı́nguez Rubio1 1 Marı́a José Castro Bleda1 Wladimiro Dı́az Villanueva2 Dep.
de Sistemas Informáticos y Computación — Universidad Politécnica de Valencia Camino de Vera s-n, 46071 Valencia, España 2 Dep.
de Informática — Universitat de València Dr.
Moliner 50, 46100 Burjassot (Valencia), España jldoru@hotmail.com mcastro@dsic.upv.es wladimiro.diaz@uv.es Resumen En este trabajo se estudia el problema de la discriminación y predicción de las propiedades farmacológicas de ciertos compuestos moleculares a partir de su topologı́a (“structure-activity methods”) utilizando perceptrones multicapa.
Continuando el trabajo de Cristina Adobes Martı́n [Ado00] nos centraremos en el diseño de las redes neuronales mediante un barrido por multitud de configuraciones distintas.
Entre ellas elegiremos aquellas que puedan formar parte de un comité de redes para intentar incrementar la tasa de aciertos en la predicción.
Tras realizar pruebas con dis...





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