Fans: una heurística basada en conjuntos difusos para problemas de optimización Report as inadecuate




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David A. Pelta ; José L. Verdegay ;Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 2003, 7 (19)

Author: Armando Blanco

Source: http://www.redalyc.org/


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Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial Asociación Española para la Inteligencia Artificial revista@aepia.org ISSN (Versión impresa): 1137-3601 ISSN (Versión en línea): 1988-3064 ESPAÑA 2003 Armando Blanco - David A.
Pelta - José L.
Verdegay FANS:UNA HEURÍSTICA BASADA EN CONJUNTOS DIFUSOS PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, año-vol.
7, número 019 Asociación Española para la Inteligencia Artificial Valencia, España Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal Universidad Autónoma del Estado de México http:--redalyc.uaemex.mx FANS: A fuzzy adaptive neighborhood search method for optimization problems Armando Blanco, David A.
Pelta, José L.
Verdegay Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Granada 18071 GRANADA, Spain e-mail: armando@ugr.es, dpelta@ugr.es, verdegay@ugr.es The mix between basic ideas from the Fuzzy Set and Systems area with simple optimization methods give raise to a fuzzy sets-based heuristic called FANS, by Fuzzy Adaptive Neighborhood Search. A very remarkable feature of the method is its ability to capture the qualitative behavior of other neighborhood search methods, what is achieved through appropriated handling of the membership function defining the so called fuzzy valuation.
Here, we propose to review the main concepts of FANS and to describe four applications of the algorithm to problems of quite different domains. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial.
No.19 (2003),pp.
103-122 ISSN: 1137-3601.
© AEPIA (http:--www.aepia.org-revista). FANS: una Heurı́stica basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización Armando Blanco Depto.
de C.C.
e I.A Universidad de Granada 18071 Granada, Spain armando@ugr.es David A.
Pelta Depto.
de C.C.
e I.A Universidad de Granada 18071 Granada, Spain dpelta@ugr....





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