Restricciones blandas: modelos y algoritmos Reportar como inadecuado




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Pedro Meseguer ;Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 2003, 7 (20)

Autor: Javier Larrosa

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org Asociación Española para la Inteligencia Artificial España Larrosa, Javier; Meseguer, Pedro Restricciones Blandas: Modelos y Algoritmos Inteligencia Artificial.
Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol.
7, núm.
20, 2003 Asociación Española para la Inteligencia Artificial Valencia, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=92572006 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto ARTÍCULO Soft constraints: models and algorithms Javier Larrosa*, Pedro Meseguer♣ * Dpto.
LSI, UPC Jordi Girona Salgado, 1-3 08034 Barcelona, España ♣ IIIA-CSIC Campus UAB 08193 Bellaterra, España e-mail: larrosa@lsi.upc.es, pedro@iiia.csic.es Soft constraints augment the classic CSP model allowing the user to express his preferences over the set of solutions.
In this augmented model, the problem consists on finding the solution that best satisfies the constraints in accordance with the user criteria.
This paper presents an overview of the most significant works in the field of soft constraint processing.
First, we present the different soft constraint models using valued CSPs (VCSPs) as a unifying framework.
Next, we describe the two main approaches for solving this kind of problems: search and inference.
We also present some hybrid approaches. ...





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