Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software Reportar como inadecuado




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Juan José Cuadrado ; Miguel A. Sicilia ; Daniel Rodríguez ; Ricardo Rejas ;REICIS. Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software 2007, 3 (1)

Autor: Miguel Garre

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



REICIS.
Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software E-ISSN: 1885-4486 reicis@ati.es Asociación de Técnicos de Informática España Garre, Miguel; Cuadrado, Juan José; Sicilia, Miguel A.; Rodríguez, Daniel; Rejas, Ricardo Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software REICIS.
Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software, vol.
3, núm.
1, abril, 2007, pp.
6-22 Asociación de Técnicos de Informática Madrid, España Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=92230103 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software, Vol.3, No.
1, 2007 Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software Miguel Garre, Juan José Cuadrado, Miguel A.
Sicilia, Daniel Rodríguez, Ricardo Rejas Dept.
de Ciencias de la Computación ETS Ingeniería Informática, Universidad de Alcalá Ctra.
Barcelona km 33.6 - 28871 Alcalá de Henares, Madrid {miguel.garre,jjcg,msicilia,daniel.rodriguezg}@uah.es Resumen Los modelos de estimación de coste software que obtienen una única relación matemática entre el esfuerzo y algún otro atributo característico de los proyectos software, proporcionan buenos resultados cuando la base de datos de proyectos, a partir de la que mediante métodos de regresión se obtiene la relación anteriormente mencionada, está formada por proyectos homogéneos.
Sin embargo, para bases de datos de proyectos procedentes de muy diversas fuentes, tales como la base de proyectos de ISBSG formada por miles de proyectos heterogéneos, el utilizar una única relació...





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