Propuesta de un indicador como variable auxiliar en el análisis cokriging Reportar como inadecuado




Propuesta de un indicador como variable auxiliar en el análisis cokriging - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

Revista Colombiana de Estadística 2001, 24 1

Autor: Ramón Giraldo H.

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista Colombiana de Estadística ISSN: 0120-1751 revcoles_fcbog@unal.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Giraldo H., Ramón Propuesta de un indicador como variable auxiliar en el análisis cokriging Revista Colombiana de Estadística, vol.
24, núm.
1, 2001, pp.
1-12 Universidad Nacional de Colombia Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=89924101 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Revista Colombiana de Estadı́stica Volumen 24 (2001) No 1, páginas 1 a 12 PROPUESTA DE UN INDICADOR COMO VARIABLE AUXILIAR EN EL ANÁLISIS COKRIGING RAMÓN GIRALDO H.* Resumen Se propone un indicador que facilita la estimación del modelo lineal de corregionalización (MLC), necesario para la aplicación de la técnica cokriging.
A través de un estudio de caso se comparan varianzas de predicción obtenidas con las técnicas kriging y cokriging empleando como variable auxiliar el indicador propuesto.
Se muestra, para la información considerada, que el método cokriging resulta preferible en términos de costos y de precisión de las predicciones. Palabras claves: Indicador IGCi (P), kriging, cokriging, varianza de predicción. Abstract It is proposed an indicator that facilitates the estimation of the linear model of coregionalization necessary for the application of the cokriging method.
Through a case study, the prediction variances, obtained by kriging and cokriging methods with the proposed indicator as auxiliary variable, are compared.
It is shown, with the considered information, that the cokriging method is preferable in terms of costs and precision of the predictions. Key words: IGCi (P) Indicator, kriging, cokriging, prediction vari...





Documentos relacionados