Modelo para análisis y diagnóstico de pymes del sector de confección textil de risaralda colombia. medición del impacto de algunos factores mesoeconómicos en los resultados de las empresas Reportar como inadecuado




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MANUEL RODENES A ;Scientia Et Technica 2004, X 25

Autor: ERNESTO BAENA M

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Scientia Et Technica ISSN: 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia BAENA M, ERNESTO; RODENES A, MANUEL MODELO PARA ANÁLISIS Y DIAGNÓSTICO DE PYMES DEL SECTOR DE CONFECCIÓN TEXTIL DE RISARALDA (COLOMBIA).
Medición del impacto de algunos factores mesoeconómicos en los resultados de las empresas Scientia Et Technica, vol.
X, núm.
25, agosto, 2004, pp.
239-242 Universidad Tecnológica de Pereira Pereira, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=84911685041 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto 239 Scientia et Technica Año X, No 25, Agosto 2004.
UTP.
ISSN 0122-1701 MODELO PARA ANÁLISIS Y DIAGNÓSTICO DE PYMES DEL SECTOR DE CONFECCIÓN TEXTIL DE RISARALDA (COLOMBIA) Medición del impacto de algunos factores mesoeconómicos en los resultados de las empresas RESUMEN El documento sintetiza la propuesta de un modelo para análisis y diagnóstico de PyMEs, que permite medir y relacionar los resultados de las empresas con factores mesoeconómicos como: conocimiento de las competencias y perfil de las instituciones de apoyo al sector; relaciones institucionales y cooperación; liderazgo institucional; política de desarrollo local.
El artículo se basa en la investigación de la tesis doctoral de Ernesto Baena presentada en la Universidad Politécnica de Valencia (2003). Mediante un análisis de regresión lineal múltiple sobre una muestra de PyMEs del sector de confección textil de Risaralda se han cuantificado las diversas influencias de estos factores. PALABRAS CLAVES: Desarrollo Regional, Clusters, Coopetencia. ERNESTO BAENA M Doctor Ingeniero Industrial Profesor Titular Universidad Tecnológica de Pereira ebaena@utp.edu.co MANU...





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