Una comparación entre métodos estadísticos clásicos y técnicas metaheurísticas en el modelamiento estadístico Reportar como inadecuado




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Andrés H. Domínguez Castaño ; Eliana M. Toro Ocampo ;Scientia Et Technica 2012, XVII 50

Autor: Julián A. Acuña Collazos

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Scientia Et Technica ISSN: 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Acuña Collazos, Julián A.; Domínguez Castaño, Andrés H.; Toro Ocampo, Eliana M. Una comparación entre métodos estadísticos clásicos y técnicas metaheurísticas en el modelamiento estadístico Scientia Et Technica, vol.
XVII, núm.
50, abril, 2012, pp.
68-77 Universidad Tecnológica de Pereira Pereira, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=84923878011 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Scientia et Technica Año XVII, No 50, Abril de 2012.
Universidad Tecnológica de Pereira.
ISSN 0122-1701 68 Una comparación entre métodos estadísticos clásicos y técnicas metaheurísticas en el modelamiento estadístico A contrast study on classic statistical methods and metaheuristic techniques in statistical modeling Julián A.
Acuña Collazos1, Andrés H.
Domínguez Castaño2, Eliana M.
Toro Ocampo3 1 Facultad de Ciencias, Universidad del Tolima, Ibagué, Colombia Facultad de Ingenierías, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Colombia 3 Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Colombia 2 jualacco@gmail.com ahdominguez@utp.edu.co elianam@utp.edu.co Resumen— Este artículo se basa en el problema de selección de variables para representar modelos estadísticos utilizando un algoritmo genético de Chu-Beasley (AGCB).
El AGCB utiliza una heurística constructiva en la generación de la población inicial y dos etapas de mejoramiento que funcionan como restricciones para evaluar la calidad del modelo seleccionado.
En la literatura especializada se han evidenciado avances con el algoritmo genético tradicional mo...





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