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Juan De Jesús Veloza Mora ; Reinel Arias Montoya ;Scientia Et Technica 2013, 18 4

Autor: Jhon Jairo Santa Chávez

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Scientia Et Technica ISSN: 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Santa Chávez, Jhon Jairo; Veloza Mora, Juan De Jesús; Arias Montoya, Reinel Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas Scientia Et Technica, vol.
18, núm.
4, diciembre-, 2013, pp.
725-731 Universidad Tecnológica de Pereira Pereira, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=84929984020 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Scientia et Technica Año XVIII, Vol.
18, No.
4, Diciembre de 2013.
Universidad Tecnológica de Pereira.
ISSN 0122-1701 725 Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas Automatic with learning application tress to study decision variables model management indicators public universities Jhon Jairo Santa Chávez, Juan De Jesús Veloza Mora, Reinel Arias Montoya 1,3 Facultad de Ingenierías, Universidad del Libre, Pereira, Colombia jjsanta@unilibrepereira.edu.co juanveloza@unilibrepereira.edu.co ram@etp.com.co Resumen— El estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión del Sistema de Universidades Públicas (SUE) desde el punto de vista institucional, se convierte en un estudio de carácter prioritario, ya que actualmente el Ministerio de Educación asigna los recursos a distribuirse entre las universidades públicas con base en estos indicadores.
Las universidades colombianas no cuentan con un modelo que permita realizar estudios previos de dichos indicadores, reduciendo la posibilidad de mejorar...





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