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Agustín Mejías Acosta ; Arturo Vega-Robles ; Joaquín Vásquez Quiroga ;Industrial Data 2015, 18 1

Autor: Martín Cadena-Badilla

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Industrial Data ISSN: 1560-9146 iifi@unmsm.edu.pe Universidad Nacional Mayor de San Marcos Perú Cadena-Badilla, Martín; Mejías Acosta, Agustín; Vega-Robles, Arturo; Vásquez Quiroga, Joaquín La satisfacción estudiantil universitaria: análisis estratégico a partir del análisis de factores Industrial Data, vol.
18, núm.
1, 2015, pp.
9-18 Universidad Nacional Mayor de San Marcos Lima, Perú Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=81642256002 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Producción y Gestión Martín Cadena-Badilla - agustín Mejías aCosta - arturo Vega-roBles - joaquín Vásquez quiroga Revista de la Facultad de Ingeniería Industrial 18(1): 9-28 (2015) UNMSM ISSN: 1560-9146 (Impreso) - ISSN: 1810-9993 (Electrónico) La satisfacción estudiantil universitaria: análisis estratégico a partir del análisis de factores MArtíN CAdeNA-BAdillA* AgustíN MejíAs ACostA** Arturo VegA-roBles*** joAquíN Vásquez quirogA**** Recibido: 03-12-14 AceptAdo: 02-04-15 1.
INTRODUCCIÓN RESUMEN Este estudio tiene como objetivo presentar estrategias para lograr la satisfacción estudiantil partiendo de su medición y del análisis factorial del constructo en una universidad mexicana, usando un instrumento de medición de satisfacción estudiantil universitaria (SEUing).
Trata de un estudio exploratorio basado en una revisión bibliográica del tema.
Mediante un muestreo no probabilístico fueron recolectados 100 datos en la carrera de Ingeniería Industrial, a partir de los cuales, previa demostración de la adecuación muestral (determinante de la matriz de correlación =8,93x10-6 y el estadístico KMO fue de 0.849), se realizó un análisis de factores.
Usando una rota...





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