Red neuronal artificial para detectar lesiones precancerosas en el cuello uterino Reportar como inadecuado




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J. Rivas ; P. Linares ; J. Rodríguez ;Revista INGENIERÍA UC 2008, 15 1

Autor: J. Guerrero

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista INGENIERÍA UC ISSN: 1316-6832 revistaing@uc.edu.ve Universidad de Carabobo Venezuela Guerrero, J.; Rivas, J.; Linares, P.; Rodríguez, J. Red neuronal artificial para detectar lesiones precancerosas en el cuello uterino Revista INGENIERÍA UC, vol.
15, núm.
1, abril, 2008, pp.
14-27 Universidad de Carabobo Valencia, Venezuela Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=70712315003 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA UC.
Vol.
15, No 1, 14-27, 2008 Red neuronal artificial para detectar lesiones precancerosas en el cuello uterino J.
Guerrero , J.
Rivas , P.
Linares, J.
Rodríguez Departamento de computación, FACYT - Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela Email: jguerre@uc.edu.ve, jrivas@uc.edu.ve, plinares@uc.edu.ve, jrodrigu@uc.edu.ve Resumen El cáncer de cuello uterino es la principal causa de muerte por cáncer en la población femenina de países en vías de desarrollo.
Las últimas estadísticas muestran que, cada año, se producen alrededor de 466.000 nuevos casos a nivel mundial y cerca del 80% corresponde a los países en vías de desarrollo.
La principal razón de esta alta incidencia, es la falta de programas enfocados a diagnosticar lesiones precancerosas y tratarlas antes de que evolucionen a un cáncer invasor.
Para atender esta realidad, la Organización Mundial de la Salud (OMS) propone el uso de métodos de diagnóstico rápidos basados en el estudio colposcópico del cuello uterino con ácido acético y con lugol.
En este trabajo se propone el uso de una aplicación de software basada en Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la detección temprana de lesiones precancerosas durante el examen colposcópico.
La aplicación ...





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