Aplicación de la transformada de wavelet para el análisis de señales de voz normales y patológicas Reportar como inadecuado




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José A. Díaz ; Paulino Del Pino ; Howard Rothman ;Revista INGENIERÍA UC 2008, 15 1

Autor: Carlos Jiménez

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista INGENIERÍA UC ISSN: 1316-6832 revistaing@uc.edu.ve Universidad de Carabobo Venezuela Jiménez, Carlos; Díaz, José A.; Del Pino, Paulino; Rothman, Howard Aplicación de la transformada de wavelet para el análisis de señales de voz normales y patológicas Revista INGENIERÍA UC, vol.
15, núm.
1, abril, 2008, pp.
7-13 Universidad de Carabobo Valencia, Venezuela Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=70712315002 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA UC.
Vol.
15, No 1, 7-13, 2008 Aplicación de la transformada de wavelet para el análisis de señales de voz normales y patológicas (1) Carlos Jiménez (1), José A.
Díaz (1), Paulino Del Pino (1), Howard Rothman (2) Escuela de Ingeniería Eléctrica , Facultad de Ingeniería , Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela (2) Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida. Email: cjimenez@uc.edu.ve Resumen En este trabajo se utilizó la transformada de wavelet db15, con un nivel de descomposición de 10, para realizar el proceso de filtrado de señales de voz y extraer parámetros que permitan determinar si la señal de voz pertenece a un paciente sano o con alguna patología.
Se graficó y tabuló la relación señal a ruido de señales de voces correspondientes a muestras de la pronunciación de una “A” sostenida, clasificadas como normales y patológicas por un experto en el área de procesamiento de voz, observándose en las señales normales un mayor valor de la relación señal a ruido promedio, mayor valor máximo y una menor varianza. Palabras clave: Wavelet, señales de voz, relación señal a ruido, multiresolución, señal estacionaria. Applying the wav...





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