Identificación de cargas r-l mediante ajuste de curvas utilizando técnicas de optimización por enjambre de partículas Reportar como inadecuado




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Carlos Villanueva ; Francisco Arteaga ; José Restrepo ; Carlos Lameda ;Revista INGENIERÍA UC 2008, 15 3

Autor: Antonio Millán

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista INGENIERÍA UC ISSN: 1316-6832 revistaing@uc.edu.ve Universidad de Carabobo Venezuela Millán, Antonio; Villanueva, Carlos; Arteaga, Francisco; Restrepo, José; Lameda, Carlos Identificación de cargas R-L mediante ajuste de curvas utilizando técnicas de optimización por enjambre de partículas Revista INGENIERÍA UC, vol.
15, núm.
3, diciembre, 2008, pp.
73-78 Universidad de Carabobo Valencia, Venezuela Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=70712293009 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA UC.
Vol.
15, No 3, 73-78, 2008 Identificación de cargas R-L mediante ajuste de curvas utilizando técnicas de optimización por enjambre de partículas Antonio Millán (1), Carlos Villanueva (1), Francisco Arteaga (1) José Restrepo (2), Carlos Lameda (3) (1) Centro de Investigación y Tecnología en Automatización, Electrónica y Control (CITAEC), Facultad de Ingeniería, Universidad de Carabobo.
Venezuela (2) Departamento de Electrónica y Circuitos, Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela (3) Universidad Experimental Politécnica Antonio J.
De Sucre UNEXPO, Barquisimeto, Venezuela Email: ajmillan@uc.edu.ve Resumen En este artículo se evalúa la aplicación de técnicas de inteligencia artificial basadas en Optimización por Enjambres de Partículas (PSO) para realizar la identificación de una carga del tipo R-L a partir de mediciones de tensión y corriente.
Se realizaron simulaciones de una carga R-L alimentada con una señal sinusoidal y se aplicaron técnicas PSO con entrenamiento en línea para ajustar la respuesta de la corriente del modelo de la carga; luego, a partir de los parámetros del modelo optimizado se calculan los valores d...





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