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Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. 1995, que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 Chessel et al. 2004 para realizar el análisis factorial de los datos y de stats para el análisis de conglomerados. Se crean funciones para tareas específicas y se modifican algunas de las existentes. Se describen los pasos para crear FactoClass en ambiente Windows y se ilustra el uso del paquete con un ejemplo., The new R package FactoClass to combine factorial methods and cluster analysis is presented. This package is implemented in order to perform a multivariate exploration of a data table according to Lebart et al. 1995. We use some ade4 functions Chessel et al. 2004 to perform the factorial analysis of the data and some stats functions in R to perform cluster methods. Some new functions are programmed to make specific tasks and another old ones are modified. We describe the implementation of FactoClass in the Windows environment and illustrate its use with an example.

Tipo de documento: Artículo - Article

Palabras clave: software estadístico, análisis multivariado, análisis en componentes principales, análisis de correspondencias, K-medias, clasificación jerárquica, LATEX, Statistical software, Multivariate analysis, Principal components analysis, Correspondence analysis, K-means clustering, Hierarchical clustering, LATEX





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



Revista Colombiana de Estadística Volumen 30 No.
2.
pp.
231 a 245.
Diciembre 2007 Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass Combination of Factorial Methods and Cluster Analysis in R: The Package FactoClass Campo Elías Pardo a , Pedro César Del Campo b Departamento de Estadística, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia Resumen Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al.
(1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al.
2004) para realizar el análisis factorial de los datos y de stats para el análisis de conglomerados.
Se crean funciones para tareas específicas y se modifican algunas de las existentes.
Se describen los pasos para crear FactoClass en ambiente Windows y se ilustra el uso del paquete con un ejemplo. Palabras clave: software estadístico, análisis multivariado, análisis en componentes principales, análisis de correspondencias, K-medias, clasificación jerárquica, LATEX. Abstract The new R package FactoClass to combine factorial methods and cluster analysis is presented.
This package is implemented in order to perform a multivariate exploration of a data table according to Lebart et al.
(1995).
We use some ade4 functions (Chessel et al.
2004) to perform the factorial analysis of the data and some stats functions in R to perform cluster methods. Some new functions are programmed to make specific tasks and another old ones are modified.
We describe the implementation of FactoClass in the Windows environment and illustrate its use with an example. Key words: Statistical software, Multivariate analysis, Principal components analysis, Correspondence analysis, K-means clustering, Hierarchical clustering, LATEX. a Profesor asociado.
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