Un frailty gamma en supervivencia bivariante


Un frailty gamma en supervivencia bivariante
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Consideramos un modelo de supervivencia bivariante basado en la presencia de una covariable aleatoria no observada, frailty, que induce dependencia entre los tiempos de fallo y actúa bajo hipótesis de riesgo proporcional. Consideramos una distribución gamma para el frailty y distribuciones marginales Weibull e introducimos covariables explicativas, que actúan bajo hipótesis de vida acelerada. Introducimos además covariables en el parámetro de asociación., We consider a bivariate survival model with the presence of an unobserved random covariate, frailty, that induces dependency between the failure times and acts according to a proportional hazard model. We consider gamma distribution for this frailty and Weibull marginal distributions and we introduce explanatory covariates that act according to an accelerated life model. We consider covariates in association parameter.
Tipo de documento: Artículo - Article
Palabras clave: Supervivencia bivariante, covariación, Weibull, estimación, Bivariate survival, Frailty, Proportional hazard, Accelerated life, Covariates, Weibull, Estimation
Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co
Introducción
Revista Colombiana de Estadı́stica
Volumen 27 No 2.
Págs.
123 a 137.
Diciembre 2004
Un frailty gamma en supervivencia bivariante
Esteban Navarrete Álvarez*
Resumen
Consideramos un modelo de supervivencia bivariante basado en la presencia de una covariable aleatoria no observada, frailty, que induce dependencia entre los tiempos de fallo y actúa bajo hipótesis de riesgo
proporcional.
Consideramos una distribución gamma para el frailty y
distribuciones marginales Weibull e introducimos covariables explicativas, que actúan bajo hipótesis de vida acelerada.
Introducimos además
covariables en el parámetro de asociación.
Palabras Clave: Supervivencia bivariante, covariación, Weibull, estimación.
Abstract
We consider a bivariate survival model with the presence of an unobserved random covariate, frailty, that induces dependency between the
failure times and acts according to a proportional hazard model.
We
consider gamma distribution for this frailty and Weibull marginal distributions and we introduce explanatory covariates that act according to
an accelerated life model.
We consider covariates in asociation parameter.
Key words: Bivariate survival, Frailty, Proportional hazard, Accelerated
life, Covariates, Weibull, Estimation.
* Departamento de Estadı́stica e Investigación Operativa.
Universidad de Granada.
Facultad de Ciencias, Campus de Fuentenueva, s-n.
18071 Granada, España.
Fax: 958243267,
Tel: 958243156, E-Mail: estebang@ugr.es
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1.
Esteban Navarrete Álvarez
Introducción
Uno de los procedimientos más importantes para la construcción de modelos
de supervivencia multivariante se basa en la idea debida a Vaupel, Manton and
Stallard (1979) para explicar la heterogeneidad de la población en modelos
univariantes.
Rápidamente esta idea fué extendida a supervivencia bivariante.
La idea en la que se basa este método es la siguiente: la asociación posible entre
los tiempos de supervivencia, T1 y T2 , se explica ...