Un frailty gamma en supervivencia bivariante Reportar como inadecuado




Un frailty gamma en supervivencia bivariante - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.



Consideramos un modelo de supervivencia bivariante basado en la presencia de una covariable aleatoria no observada, frailty, que induce dependencia entre los tiempos de fallo y actúa bajo hipótesis de riesgo proporcional. Consideramos una distribución gamma para el frailty y distribuciones marginales Weibull e introducimos covariables explicativas, que actúan bajo hipótesis de vida acelerada. Introducimos además covariables en el parámetro de asociación., We consider a bivariate survival model with the presence of an unobserved random covariate, frailty, that induces dependency between the failure times and acts according to a proportional hazard model. We consider gamma distribution for this frailty and Weibull marginal distributions and we introduce explanatory covariates that act according to an accelerated life model. We consider covariates in association parameter.

Tipo de documento: Artículo - Article

Palabras clave: Supervivencia bivariante, covariación, Weibull, estimación, Bivariate survival, Frailty, Proportional hazard, Accelerated life, Covariates, Weibull, Estimation





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



Revista Colombiana de Estadı́stica Volumen 27 No 2.
Págs.
123 a 137.
Diciembre 2004 Un frailty gamma en supervivencia bivariante Esteban Navarrete Álvarez* Resumen Consideramos un modelo de supervivencia bivariante basado en la presencia de una covariable aleatoria no observada, frailty, que induce dependencia entre los tiempos de fallo y actúa bajo hipótesis de riesgo proporcional.
Consideramos una distribución gamma para el frailty y distribuciones marginales Weibull e introducimos covariables explicativas, que actúan bajo hipótesis de vida acelerada.
Introducimos además covariables en el parámetro de asociación. Palabras Clave: Supervivencia bivariante, covariación, Weibull, estimación. Abstract We consider a bivariate survival model with the presence of an unobserved random covariate, frailty, that induces dependency between the failure times and acts according to a proportional hazard model.
We consider gamma distribution for this frailty and Weibull marginal distributions and we introduce explanatory covariates that act according to an accelerated life model.
We consider covariates in asociation parameter. Key words: Bivariate survival, Frailty, Proportional hazard, Accelerated life, Covariates, Weibull, Estimation. * Departamento de Estadı́stica e Investigación Operativa.
Universidad de Granada.
Facultad de Ciencias, Campus de Fuentenueva, s-n.
18071 Granada, España.
Fax: 958243267, Tel: 958243156, E-Mail: estebang@ugr.es 123 124 1. Esteban Navarrete Álvarez Introducción Uno de los procedimientos más importantes para la construcción de modelos de supervivencia multivariante se basa en la idea debida a Vaupel, Manton and Stallard (1979) para explicar la heterogeneidad de la población en modelos univariantes.
Rápidamente esta idea fué extendida a supervivencia bivariante. La idea en la que se basa este método es la siguiente: la asociación posible entre los tiempos de supervivencia, T1 y T2 , se explica ...






Documentos relacionados