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EI siguiente artículo es el resultado de un trabajo realizado por el ingeniero Guillermo Méndez a través de un proyecto de grado de la Facultad de Ingeniería; como parte integral de la Investigación sobre la  Aerogeneración que se lleva a cabo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional cuyo investigador principal es el ingeniero Julio Mario Rodríguez D. Se diseñó un banco de datos de vientos en el que el archivo maestro de dicho banco está organizado en forma secuencial y almacenado en cinta con labels independientes para cada año, de tal forma que se puede utilizar en cualquier equipo de computación. Se usaron datos del HIMAT y la CAR para formar el banco, pero para el estudio se usaron los datos de éste último por tener períodos mayores. Se estudiaron las funciones de densidad de probabilidad de la velocidad y la potencia del viento. Los histogramas de velocidad observados se compararon con las distribuciones de Chi-cuadrado y Weibull usando las estadísticas de bondad de ajuste.

Tipo de documento: Artículo - Article

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Palabras clave: Ingeniería, modelos probabilísticos, conversión de energía eólica, energía del viento, turbinas eólicas, modelos matemáticos





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



ENERGIA Modelos probabilisticos de la Energia E61ica Para poder determinar la posibilidad de instalar un sistema de conversion de energia eolica (SCEE) en una localidad especlfica. es necesario conocer las caracteristicas del viento en dicho sitio La potencia generada por las turbinas eolicas es general mente variable, debido a la naturaleza incontrolable de la fuente.
Es necesario un conocimiento de las velocidades medias del viento.
de sus niveles de potencia. dur acion.
trecuencia. cor relacion.
etc, para dirnensionar la turbina y calcular el almacenamiento de energia necesario Estos factores estan relacionados con el sitio por escoger. EI articulo analiza varies metod os estadisticos para hacer mas eficiente el usa de los datos que existen y de los nuevos por tratar. Se seleccionaron var ios reqrstr os de viento tend lentes a usar las tecnicas estadisticas e identificar los modelos de pr obabilidad apropiada a las caracteristicas del viento. Para todos los aries y estaciones dadas por la CAR -(Corpor acron Autonorna Regional), se cuenta con el analisis estadistico qeneral de las variables de velocidad. potencia yenergia. Por la necesidad de hacer el articulo corte.
se selecciono la estacion 40 de la CAR Ilamada el Boquer on.
que esta localizada en el municipio de Caldas.
Bovaca.
hoya hidr oqrafica del rio Chiquinquira (Iongitud oeste 734509, latitud norte 053(23); a una altura de 2.840 MS.M.; se utillzo un anemometro tipo Wolple, a 11 metros de altura. Se escogieron tambien los meses de febrero y noviembre de 1977 para mostrar el estudlo concreto.
Para el analisis de la serie de tiempo se muestra un lapso de cinco anos (1975 a 1979).
Se han escrito los algoritmos de computacion para poder maneJar la gran cantidad de datos para el anal isis estadistico y para desarrollar y probar los modelos probabilfsticos. Se comparan las graficas de frecuencia con las distribuclones Weibull y C hicuadrado.
Se utiliza la prueba de aJuste de Kogomorov-Smlrnov. EI siguiente art...





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