Identifi cation of dinamic complex trajectories using gershgorin’s theorem in principal component analysis Reportar como inadecuado




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The main motivation of this paper is to develop some methods or techniques that will allow us to study complex systems in the sense of finding their under lying structure or their similarity to others. If we have these techniques, we will be able to tackle a series of real life problem that until now has had no reliable solution. Examples of such problems are 3D-object recognition, handwritten word recognition, interpretation of bio-medical signal and speech recognition. In this paper, we will present one techniques to analyze dynamical system based on their behavior, where that behavior can be determined from the system output tr ajectories. We will use dynamic pattern recognition and principal component analysis concepts for dynamic system analysis. The purpose is to find vectors basis using such similarity structur al where the sequences of the state var iables can be segmented and each segment can be described as a lineal combination of vectors basis.

Tipo de documento: Artículo - Article

Información adicional: Derechos de autor reservados

Palabras clave: Dynamic Pattern Recognition, Dynamic System, Artificial Intelligent





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



Identifi cation of Dinamic Complex Trajectories using  Gershgorin’s Theorem in Principal Component Analysis  Hernando Castañeda Marín  PhD 1 .,  Wladimir Rodríguez Graterol, PhD 2 ., Eliézer Colina Morles PhD 3 .  1 Universidad de Pamplona ,Doctorado en Ciencias Aplicadas ULA, Venezuela  2 Facultad de Ingenieria , Departamento de Computación  ULA, Venezuela  3 Facultad de Ingenieria , Departamento de Automatización y Control, Venezuela  hcastaneda@ula.ve; wladimir@ula.ve; ecolina@ula.ve  Recibido para revisión 15 de Marzo de 2008, Aceptado 19 de Mayo de 2008, Versión fi nal 23 de Mayo de 2008  Resumen —  L a   m ot ivacion   p r in cip a l  en   est e  d ocu m en t o  es  desar r ollar  algunos metodos o tecnicas que nos per mita estudiar   sistemas  complejos  (  en  el  sentido  de  encontar r   su  estr uctur a  fundamental  o  su  similar idad  con  otros  ).  Si  nosotr os  poseemos  estas tecnicas , ser emos capacez de abor dar  una ser ie de problemas  de la vida r eal que hasta ahor a no tienen una solucion satisfacible.  Ejemplos de tales pr oblemas son el reconocimiento de objetos en  3D, r econocimiento de palabr as manuscr itas, inter pr etacion de las  señales biomedicas y reconocimiento de voz. Tambien presentamos  una  tecnica  par a  anlizar   los  sistemas  dinamicos  basado  en  su  compor tamiento , donde este puede ser  deter minado a par tir de  las  tr ayector ias  de  salida,  se  utiliza  reconocimiento  de  patrones  dinamicos y  componentes pr icipales  par a el analisis de los sistemas.  El proposito es encontr ar  vector es basicos utilizando similar idad  estr uctur al tal que la secuencias de las var iables de estado puedan  ser   segmentadas  y  cada  segmento  pueda  ser  descr ...






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