Doris: sistema para la recuperación de imágenes de piezas mecánicas y de automoción utilizando descriptores de textura Reportar como inadecuado




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En este artículo, se propone un sistema para la recuperación de piezas mecánicas y automotrices basándose en su contenido visual, específicamente se aborda un enfoque basado en textura no homogénea como descriptor par a el contenido de las imágenes. En la realización de dicho sistema se utiliza una base de datos compuesta por 897 imágenes agrupadas semánticamente en 23 categorías. Se presenta la precisión como medida de desempeño en la recuperación

Tipo de documento: Artículo - Article

Información adicional: Derechos de autor reservados

Palabras clave: CBIR, Descriptor de Textura no Homogénea, Indización, Sistemas Gestores de Bases de Datos, SGBD, MPEG7.





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



DORIS: Sistema para la Recuperación de Imágenes de Piezas  Mecánicas y de Automoción Utilizando Descriptores de Textura  DORIS: System for Retrieval of Images of Mechanics and  Automotive Parts by Using Texture Descriptors  Gloria E. Jaramillo 1 , John W. Branch Bedoya 2  Escuela de Sistemas, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia ­ sede Medellín, Colombia  gejarami@unalmed.edu.co; jwbranch@unalmed.edu.co Recibido para revisión 29 de Febrero de 2008, Aceptado 19 de Mayo de 2008, Versión fi nal 28 de MAyo de 2008  Resumen —E n  est e  a r tícu lo,  se  pr opon e  u n   sist em a   pa r a   la  r ecuper ación de piezas mecánicas y automotr ices basándose en su  contenido visual, específi camente se abor da un enfoque basado en  textur a no homogénea  como descr iptor par a el contenido de las  imágenes. En la r ealización de dicho sistema se utiliza una base de  datos compuesta por 897 imágenes  agr upadas semánticamente en  23 categor ías. Se pr esenta la pr ecisión como medida de desempeño  en la r ecuper ación.  Palabras  Clave—CBIR,  Descr iptor   de  Textur a  no  Homogénea,  Indización, Sistemas Gestores de Bases de Datos, SGBD, MPEG­7.  Abstract— In this ar ticle, a system for r etr ieving of mechanics and  automotive par ts based on image content is proposed, specifi cally,  we  adopt  an  appr oach  based  on  no­homogen eous  textu r e  as  descr iptor for the content of images. In the development of such  a system we use a database composed of 897 images semantically  gr ouped in 23 classes. We present the pr ecision as an evaluation  measur e in the r etr ieval.  Keywords—CBIR, no­Homogeneous Texture Descr iptor, Indexing,  DBMS – Database Management System, M...






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