Efeito da remoção de notificações repetidas sobre a incidência da tuberculose no brasil Reportar como inadecuado




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Antony Peter Stevens ; Adriana Bacelar Ferreira Gomes ; Elza Ferreira Noronha ; Ruth Glatt ; Carolina Novaes Carvalho ; João Gregório de Oliveira Junior ; Maria de Fátima Marinho de Souza ;Revista de Saúde Pública 2007, 41 1

Autor: Ana Luiza Bierrenbach

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Revista de Saúde Pública ISSN: 0034-8910 revsp@usp.br Universidade de São Paulo Brasil Bierrenbach, Ana Luiza; Stevens, Antony Peter; Bacelar Ferreira Gomes, Adriana; Ferreira Noronha, Elza; Glatt, Ruth; Novaes Carvalho, Carolina; de Oliveira Junior, João Gregório; Marinho de Souza, Maria de Fátima Efeito da remoção de notificações repetidas sobre a incidência da tuberculose no Brasil Revista de Saúde Pública, vol.
41, núm.
1, septiembre, 2007, pp.
67-76 Universidade de São Paulo São Paulo, Brasil Available in: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=67240164010 How to cite Complete issue More information about this article Journals homepage in redalyc.org Scientific Information System Network of Scientific Journals from Latin America, the Caribbean, Spain and Portugal Non-profit academic project, developed under the open access initiative Rev Saúde Pública 2007;41(Supl.
1) Ana Luiza BierrenbachI Antony Peter StevensI Adriana Bacelar Ferreira GomesI Impact on tuberculosis incidence rates of removal of repeat notification records Elza Ferreira NoronhaII Ruth GlattI Carolina Novaes CarvalhoI João Gregório de Oliveira JuniorI Maria de Fátima Marinho de SouzaI ABSTRACT OBJECTIVE: To evaluate the impact on tuberculosis (TB) incidence rates of removal of improper duplicate records from the notification system. METHODS: Data from the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Brazilian Information System for Tuberculosis Notification) from 2000 to 2004 were analyzed.
Repeat records were identified through probabilistic record linkage and classified into six mutually exclusive categories and then kept, combined or removed from database. RESULTS: Of all TB records, 73.7% had no duplicate, 18.9% were duplicate, 4.7% were triplicate, and 2.7% were quadruplicate or more.
Of all repeat records, 47.3% were classified as transfer in-out; 23.6% return after default, 16.4% true duplicates, 10% relapse, 2.5% inconclusive and 0.2% had missing da...





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