Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de análisis discriminante múltiple Report as inadecuate




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InterSedes: Revista de las Sedes Regionales 2014, XV 32

Author: Manrique Hernández -Ramírez

Source: http://www.redalyc.org/


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InterSedes: Revista de las Sedes Regionales ISSN: 2215-2458 intersed@cariari.ucr.ac.cr Universidad de Costa Rica Costa Rica Hernández -Ramírez, Manrique Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de análisis discriminante múltiple InterSedes: Revista de las Sedes Regionales, vol.
XV, núm.
32, 2014, pp.
4-19 Universidad de Costa Rica Ciudad Universitaria Carlos Monge Alfaro, Costa Rica Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=66633023001 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de análisis discriminante múltiple A financing guideline for the detection of bankruptcy with the aid of a multiple discriminating analysis Manrique Hernández - Ramírez 1 Recibido: 12.02.
14 Aprobado: 05.06.14 Resumen Se analizan y detallan los modelos de predicción de problemas financieros conocidos como Puntajes Z de Altman para el contexto latinoamericano.
El trabajo expone sus usos y aplicabilidad tomando como ejemplo algunas empresas de capital abierto costarricenses, sin embargo, el modelo puede ser aplicado a compañías pequeñas, medianas o grandes, sean de capital abierto o cerrado, dedicadas a distintas actividades económicas en general y que cuenten con una contabilidad básica. Se sugiere la incorporación de la métrica en el arsenal de herramientas analíticas que se enseñan en los programas de negocios con esa especialidad tanto a nivel de pregrado como postgrado.
A su vez se recomienda su uso en actividades de calificación de riesgo crédito y como indicador importante para evaluar los riesgos y posibilidades de éxitos o fracasos a futuro de nuevas empresas en nuestros mercados, pues los datos requ...





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