Modelo híbrido para el control inteligente de procesos, usando tecnología de conjuntos difusos, redes neuronales o artificiales y sistemas basados en conocimientos Reportar como inadecuado




Modelo híbrido para el control inteligente de procesos, usando tecnología de conjuntos difusos, redes neuronales o artificiales y sistemas basados en conocimientos - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

0 Generalidades - Computer science, information and general works

Resumen: En el presente trabajo, se muestra una visión global de lo que es el control de procesos, para, posteriormente, concentrar toda la atención en el control asistido por computador y más concretamente en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al control de procesos. Las redes neuronales artificiales RNA, los sistemas basados en conocimientos SBCS y la lógica difusa LD, tres técnicas de inteligencia artificial, se estudian en detalle con el fin de detectar sus fortalezas y debilidades, cuando se enfrentan a la tarea de controlar un proceso complejo no lineal y variante con el tiempo. Se esboza una formalzaci6n del concepto de control inteligente, bajo la óptica de diversas opiniones de expertos en la materia, con el fin de obtener una serie de características deseables para este tipo de sistemas de control y con ellas plantear el modelo híbrido. Con base en el análisis de las técnicas individuales, se entra a plantear un modelo que mezcle las diversas técnicas hibricación, de modo que se logre un conjunto con alta sinergia y que además brinde el mayor número de características deseables en un sistema de control inteligente. Por último, se desarrolla el modelo, aplicándolo al proceso de obtención de carbón activado en lecho fluidizado, proceso bastante complejo. Con este sistema se ejemplifica toda la rutina de realización de un controlador inteligente, bajo la técnica hibrida que se plantea, además, se logra mostrar como el desempeño de este tipo de sistemas de control, es mejor que el de los sistemas tradicionales, en particular un controlador en modo PI, cuando se aplican a procesos complejos, Abstract: In this paper, we show an overview of what the process control, to then focus all attention on computer aided control and more specifically in the application of artificial intelligence techniques to process control . artificial neural networks ANN, knowledge-based systems SBCS and fuzzy logic LD, three artificial intelligence techniques, are discussed in detail in order to identify their strengths and weaknesses, when faced with the task of controlling a complex process nonlinear and time-varying. It outlines a concept formalzaci6n intelligent control from the perspective of different opinions of experts in the field, in order to obtain a series of desirable characteristics for this type of control systems and with them raise the hybrid model. Based on the analysis of individual techniques, is entered proposed model mix various techniques hibricacion so as to achieve synergy set high and also provide the greatest number of desirable characteristics in a control system intelligent. Finally, the model is developed, applying the process of obtaining activated carbon fluidized bed rather complex process. With this system the entire routine exemplified embodiment of an intelligent controller, in the hybrid technique arises also gets shown Iike performance of such control systems, is better than that of traditional systems, in particular PI controller mode, when applied to complex processes

Tipo de documento: Tesis-trabajos de grado - Thesis Maestría

Colaborador - Asesor: Perez Hoyos, Gustavo

Palabras clave: Modelo hibrido, Sistemas de control, Procesos complejos, Inteligencia artificial, Tecnología, Hybrid Model, Control systems, Complex processes, Artificial intelligence, Technology

Temática: 0 Generalidades - Computer science, information and general works





Fuente: http://www.bdigital.unal.edu.co


Introducción



9.
COMENTARIO FINAL Y RECOMENDACJONES EI tema de control inteigente, como ~rea de investigaci6n, result6 ser un campo de multi puntas de trabajo.
La expfosi6n de posibidades que se abren en cads frente, cuando se inicia Ia revision de los trabajos existentes, resultfm asombrosas: Neurocontrol, Control Difuso, Control Adaptativo con AJg6ritmos Gene1icos, Tecnicas hibridas, etc.
Ademas, cada una de etas es.
en si misma, un campo de proporciones insospechadas.
debido at poco conocimiento y at estado incipiente de desarrolo de estas tecnicas, aplcadas aI contra industrial de procesos. Todo eIo, genera en eI investig8dor, que se aproxima por primera vez, un paroxismo duJcemente peigroso, pues invitB a hundrse en las aguas profundas de cads tOpico, despues de -0 cuBl, sa corre eI riesgo de no querer safr a Is superlicie de nuevo.
Es tal eI atractivo de cads tecnica que podrfa dedcarse todo ei esfuefZO investigalivo a descubrir la, tan desconocida, configuraciOn de sus esfructufBS, con eI consiguiente aparte a cua-quier olTa propuesta que use aspectos de cads una de eIas. Durante los cas; 18 meses de reatzaci6n de este trabajo, resultO bastante interesante esta expioraciOn de las tecnicas indMduales y construcciOn de un hlbOOo, que las mejorara.
La luz aI final del tUnei se hizo evidente: Las tecnicas hJbridas son una opci6n wide y que muestra inmensas posibilidades.
La implantad6n del sistema de control.
que figura como tarea opcional en Ia propuesta aprobada inicialmente para esta tesis, se posterga debido a un dano ocurrido en eI activador de Is plants de producd6n de carb6n activo en los ultimos dlas de 1994.
Predsamente, eI dana ocuni6 porque eI sistema de control actual no pudo regular bien Is temperatura y surgi6 un punto calente, en eI cuaJ eI metal de Is pared (lamina de acero inoxidable de 118-) sufoo fluencia y posterior rotura.
La magnitud del dafto hace imposible pensar a corte plazo en un montaje ftsica rea del mQdek) de control, puesto que se debe...





Documentos relacionados