Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto Reportar como inadecuado




Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

José Gabriel Gómez Cortés ;Ingeniería e Investigación 2007, 27 1

Autor: Juan Manuel Lizarazo Marriaga

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Ingeniería e Investigación ISSN: 0120-5609 revii_bog@unal.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Lizarazo Marriaga, Juan Manuel; Gómez Cortés, José Gabriel Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto Ingeniería e Investigación, vol.
27, núm.
1, abril, 2007, pp.
11-18 Universidad Nacional de Colombia Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=64327103 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto REVISTA INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN VOL.
27 No.1, ABRIL DE 2007 (11-18) Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto Developing an artificial neural network model for predicting concrete’s compression strength and electrical resistivity Juan Manuel Lizarazo Marriaga1 y José Gabriel Gómez Cortés2 RESUMEN En esta investigación se busca obtener un método para predecir la resistencia a la compresión mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasónico usando 41 mezclas de concreto diferentes.
El estudio ha sido por la necesidad de obtener un método rápido para predecir la resistencia a la compresión del concreto.
De la misma manera, la investigación también busca predecir la resistividad eléctrica del concreto mediante el peso unitario, la velocidad de pulso ultrasónico y la resistencia a la compresión.
El modelo para predecir se realizó utilizando una regresión simple y un modelo de redes neuronales.
Los resultados mostraron que los modelos de redes neuronales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica ...





Documentos relacionados