Assimilation de séquences dimages : vers une prise en compte des corrélations spatiales au sein des erreurs dobservationReportar como inadecuado




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* Corresponding author 1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble 2 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux

Résumé : Les images satellites sont une source importante d-information sur l-évolution du système terre. Bien que ces séquences d-images soient de plus en plus utilisées, l-importance des corrélations spatiales entre les erreurs présentes en leur sein est rarement prise en compte en pratique. Cela conduit à une sous utilisation de l-information contenue dans ces données. Dans cet article, une nouvelle manière peu coûteuse d-intégrer cette information dans le cadre de l-assimilation de données est proposée. Le problème de l-utilisation d-images corrompues par un bruit fortement corrélé en espace afin de contrôler l-état initial du système est abordé. La faisabilité et la pertinence de l-approche proposée est démontrée dans le cadre d-une configuration académique.





Autor: Vincent Chabot - Maëlle Nodet - Nicolas Papadakis - Arthur Vidard -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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