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1 LPMA - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires

Résumé : Le chapitre 1 est principalement consacré au comportement asymptotique des variations à poids du mouvement brownien fractionnaire. Tout d-abord, après avoir motivé l-intérêt d-une telle étude et rappelé la situation ``sans poids-, nous voyons que dans certains cas en fonction de la valeur de l-indice de Hurst H, la situation ``avec poids- peut être très différente. Ensuite, nous nous intéressons plus particulièrement au cas où H vaut 1-4, et nous faisons le lien avec une conjecture récente par Burdzy et Swanson concernant la possibilité d-écrire une formule d-Itô pour la solution de l-équation de la chaleur stochastique dirigée par un bruit blanc espace-temps. Enfin, nous traitons le cas du mouvement brownien itéré, en faisant apparaître à la limite une version à poids du mouvement brownien en scène aléaoire introduit par Kesten et Spitzer dans les années 70.Le chapitre 2 présente des théorèmes limites abstraits principalement valables pour une suite F n d-intégrales multiples par rapport à un processus gaussien isonormal X sous des hypothèses concernant la dérivée de Malliavin de F n. Nous y exposons notamment une nouvelle méthode donnant de manière étonnament simple une estimation de type Berry-Esséen quand la suite F n converge en loi vers une gaussienne. En particulier, cette méthode permet d-estimer la vitesse de convergence dans le classique théorème de Breuer et Major. Notons que les outils présentés dans ce chapitre sont la base des résultats obtenus dans le premier chapitre.Le chapitre 3 est consacré à mes travaux relatifs à la théorie de l-intégration contre des ``chemins rugueux- rough paths en anglais. Tout d-abord, nous faisons un lien avec l-intégration par régularisation à la Russo-Vallois. Ensuite, nous étudions un problème de contrôle optimal. Enfin, nous exploitons l-intégration algébrique récemment introduite par Gubinelli pour calculer le développement asymptotique de la ``loi- de la solution d-une équation différentielle stochastique dirigée par un brownien fractionnaire d-une part, et pour étudier les équations différentielles avec retard dirigées par un chemin rugueux d-autre part.Enfin, dans le chapitre 4, nous définissons et étudions un nouvel objet, appelé ``dérivée stochastique-. Puis, nous illustrons certains phénomènes généraux en appliquant cette théorie au cas du mouvement brownien fractionnaire avec dérive.

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Keywords : Malliavin calculus stochastic derivative Stein-s method fractional Brownian motion iterated Brownian motion Brownian motion in random scenery Gaussian process Rough paths theory weighted Hermite variations

Mots-clés : calcul de Malliavin dérivée stochastique méthode de Stein mouvement brownien fractionnaire mouvement brownien itéré mouvement brownien en scène aléatoire processus gaussien théorie des trajectoires rugueuses variations à poids d-Hermite





Autor: Ivan Nourdin -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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