Acquisition et reproduction dimages couleur : approches colorimétrique et multispectraleReportar como inadecuado




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1 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l-Information

Résumé : Le but de ce travail est de développer des méthodes spécifiques pour l-acquisition et la reproduction d-images numériques de très haute qualité colorimétrique. Pour parvenir à ce but, il est nécessaire de maîtriser toute la chaîne du traitement de l-information couleur. La première partie de cette étude porte plus spécifiquement sur le problème de la caractérisation colorimétrique des scanners et des imprimantes, en nous référant à un espace colorimétrique indépendant : l-espace CIELAB. L-algorithme proposé pour la caractérisation colorimétrique d-un scanner est le suivant : une mire de couleurs standardisée est d-abord numérisée, puis la réponse RVB du scanner est comparée avec les valeurs colorimétriques CIELAB de chaque échantillon de la mire. A partir de ce jeu de données, nous modélisons la réponse du scanner par une méthode de régression polynomiale d-ordre 3. Une des originalités de notre approche est d-optimiser directement dans l-espace CIELAB, sans passer par l-intermédiaire de l-espace CIEXYZ : l-erreur ainsi minimisée correspond assez bien à l-erreur visuelle. Nous avons ensuite elaboré une méthode originale pour la caractérisation colorimétrique d-une imprimante couleur. Elle met en oeuvre des techniques de géométrie algorithmique 3D permettant la conversion de tout point de couleur spécifié dans l-espace colorimétrique CIELAB, en un point dans l-espace de couleurs CMJ propre à l-imprimante. Elle prend aussi en compte le problème des couleurs non imprimables. Nous construisons deux structures tridimensionnelles partitionnant l-espace en deux ensembles de tétraèdres, la structure interne et la structure externe. La structure interne couvre l-ensemble des couleurs reproductibles par l-imprimante, appelé color gamut, et l-union des deux structures couvre entièrement le domaine de définition de l-espace CIELAB. Ces structures nous permettent de déterminer facilement si une couleur est à l-intérieur où à l-extérieur du solide des couleurs, d-appliquer tout type de procédé de gamut mapping si nécessaire, et puis de calculer par interpolation tétraédrique non-uniforme les valeurs CMJ correspondantes. Nous établissons ainsi le modèle inverse de l-imprimante. Dans une deuxième partie, pour atteindre une précision et une fidélité des couleurs encore plus grandes, nous avons mené une étude sur l-acquisition d-images multispectrales à l-aide d-une caméra numérique professionnelle et d-un ensemble de filtres chromatiques sélectionnés. Ainsi nous pouvons reconstruire en chaque pixel la réflectance spectrale du point de la surface de l-objet imagé en ce pixel. Dans cette étude nous proposons plus particulièrement des méthodes nouvelles pour la caractérisation spectrale du système d-acquisition d-images, ainsi que pour la sélection d-un ensemble de filtres. Cette sélection est optimisée pour un ensemble donné : caméra, illuminant, et réflectances spectrales. Nous atteignons ainsi une très bonne qualité spectrale et colorimétrique. En particulier nous démontrons que l-estimation des couleurs d-une scène sous n-importe quel illuminant est nettement meilleure en utilisant des images multispectrales, qu-avec une approche classique basée sur des images couleur.

Mots-clés : colour science and engineering colour imaging colour management colour facsimile





Autor: Jon Hardeberg -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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