Metodología matemática para la predicción de eventos de falla, en empresas dedicadas a la generación de energía eléctrica Report as inadecuate




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Ingeniería Energética 2008, XXIX 2

Author: Gabriel A. Carrillo

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329127758011


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Ingeniería Energética E-ISSN: 1815-5901 orestes@cipel.ispjae.edu.cu Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría Cuba Carrillo, Gabriel A. Metodología matemática para la predicción de eventos de falla, en empresas dedicadas a la generación de energía eléctrica Ingeniería Energética, vol.
XXIX, núm.
2, 2008, pp.
82-89 Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría La Habana, Cuba Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=329127758011 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto energética Vol.
XXIX, No.
2-2008 TRABAJOSTEORICOEXPERIMENTALES Metodología matemática para la predicción de eventos de falla, en empresas dedicadas a la generación de energía eléctrica Gabriel A.
Carrillo Recibido: Enero del 2008 Aprobado: Marzo del 2008 Resumen - Abstract Se muestra de forma sencilla y general, cómo es posible llevar a cabo la modelación matemática del comportamiento de los activos físicos de las empresas, dedicadas al negocio de la producción de energía eléctrica.
Cuando las empresas han alcanzado un cierto grado de madurez, están en condiciones de aplicar la ingeniería necesaria para cuidar adecuadamente sus activos, y obtener de ellos su mejor rendimiento, en cuanto a vida útil, mejorando así la tasa de rendimiento de la inversión (ROI por sus siglas en inglés ).
Los ahorros en recursos, que se obtienen con la aplicación de esta herramienta, permiten a las empresas mantener sanas sus finanzas y una tendencia, en cuanto a crecimiento, enmarcadas por la eficiencia. Palabras clave: Activos físicos, predicción de fallas, modelación matemática del comportamiento, confiabilidad, mantenibilidad, tasa de retorno de la inversión This pa...





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