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1 LAGIS - Laboratoire d-Automatique, Génie Informatique et Signal 2 LIFL - Laboratoire d-Informatique Fondamentale de Lille

Abstract : This article presents work in progress concerning a hybrid brain computer interface hBCI. Our goal is the palliation of severe motor disability for patients suffering from Duchenne muscular dystrophy DMD. A hBCI involves several control channels to a pure brain computer interface BCI. In our case we associate a motor imagery based BCI with EMG Electromyography control channel and distal movement sensors. The idea is to detect a finger movement at three levels of the motor command: cerebral, motor and distal. Data from these levels are merged taking into account state of the patient in order to adapt the system to the changing nature of his-her disease and to his-her high fatigability during the day.

Résumé : Cet article présente les travaux en cours concernant la mise en place d-une interface cerveau-ordinateur hybride hBCI, hybrid Brain Computer-Interface. Notre objectif applicatif est la palliation du handicap moteur sévère chez \ des patients atteints de myopathie de Duchenne DMD, Dystrophie Musculaire de Duchenne. Une hBCI consiste à associer différentes modalités de contrôle à une interface cerveau-ordinateur BCI pure. Dans notre cas nous associons une BCI basée sur l-imagination motrice à des modalités de contrôle basées sur l-EMG \ Electromyographie et sur des capteurs de mouvements distaux. L-idée est de pouvoir détecter un mouvement volontaire du doigt à trois niveaux différents de la commande motrice : cérébral, moteur et distal. L-information provenant de ces différents niveaux est fusionnée en tenant compte de l-état du patient afin de s-adapter au mieux au caractère évolutif de sa maladie et à sa forte fatigabilité au cours de la journée.

Keywords : hybrid BCI Duchenne muscular dystrophy Data fusion





Autor: Duprès Alban - Rouillard José - Cabestaing François -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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