en fr Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging Modélisation statistique de tenseurs dordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion Reportar como inadecuado




en fr Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging Modélisation statistique de tenseurs dordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

1 ICube - Laboratoire des sciences de l-ingénieur, de l-informatique et de l-imagerie

Abstract : DW-MRI is a non-invasive way to study in vivo the structure of nerve fibers in the brain. In this thesis, fourth order tensors T4 were used to model DW-MRI data. In addition, the problems of group comparison or individual against a normal group were discussed and solved using statistical analysis on T4s. The approaches use nonlinear dimensional reductions, assisted by non-Euclidean metrics for T4s. The statistics are calculated in the reduced space and allow us to quantify the dissimilarity between the group or the individual of interest and the reference group. The proposed approaches are applied to neuromyelitis optica and patients with locked in syndrome. The derived conclusions are consistent with the current medical knowledge.

Résumé : L-IRMd est un moyen non invasif permettant d-étudier in vivo la structure des fibres nerveuses du cerveau. Dans cette thèse, nous modélisons des données IRMd à l-aide de tenseurs d-ordre 4 T4. Les problèmes de comparaison de groupes ou d-individu avec un groupe normal sont abordés, et résolus à l-aide d-analyses statistiques sur les T4s. Les approches utilisent des réductions non linéaires de dimension, et bénéficient des métriques non euclidiennes pour les T4s. Les statistiques sont calculées dans l-espace réduit, et permettent de quantifier la dissimilarité entre le groupe ou l-individu d-intérêt et le groupe de référence. Les approches proposées sont appliquées à la neuromyélite optique et aux patients atteints de locked in syndrome. Les conclusions tirées sont cohérentes avec les connaissances médicales actuelles.

en fr

Keywords : Permutation testing Statistical analysis Nonlinear dimension reduction Group or individual vs normal group comparison DW-MRI High order tensor Non-Euclidean metric NMO disease LIS syndrome

Mots-clés : IRMd Tenseur d-ordre supérieur Test de permutation Maladie NMO Analyse statistique Métrique non-euclidienne Comparaison de groupe ou d-individu vs groupe normal Réduction de dimension non linéaire





Autor: Theodosios Gkamas -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



DESCARGAR PDF




Documentos relacionados