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1 LAGIS - Laboratoire d-Automatique, Génie Informatique et Signal

Abstract : Speech recognition technology reaches almost a practical level if we use a close contact microphone in quiet environments. However, in case microphones are located at a distant position from a speaker, it is necessary to develop noise reduction and dereverberation techniques. A technique for reducing obstructive sounds emitted by the target apparatus to be controlled is proposed. The proposed system uses harmonic structure of voiced segments which conventional ANCs does not directly take into account. A new dereverberation technique considering the frequency characteristics on reflective surfaces is also proposed. Over-subtraction occurs in conventional dereverberation in case of flat frequency characteristics. So, it is required to estimate the actual reverberation time assuming the frequency characteristics of reflection. Proposed is a single channel blind dereverberation technique using auto-correlation functions on the time sequences of frequency components. A technique to escape from the permutation problem which appears in frequency-domain Independent Component Analysis ICA is also proposed : the Multi-bin ICA MB-ICA. Finally, a technique to estimate speech spectrum using a particle filter with a single microphone is proposed. This technique consists in estimating noise and speech spectra using a model based on Dirichlet Process Mixture DPM instead of the Gaussian Mixture Model GMM. It is thus expected to develop a method to estimate the spectrum adaptively.

Résumé : Les technologies de la reconnaissance de la parole ont des performances acceptables si l-on utilise un micro dans des environnements calmes. Si des micros se situent à une position distante d-un locuteur, il faut développer des techniques de la soustraction de bruits et de réverbération. Une technique pour réduire des sons émis par les appareils environnants est proposée. Bien que l-annulation adaptative du bruit ANC soit une solution possible, l-excès de soustraction peut causer la distorsion de la parole estimée. Le système proposé utilise la structure harmonique des segments vocaliques que les ANCs conventionnels n-a pas prise en compte directement. La méthode de déréverbération conventionnelle provoque l-excès de soustraction car on suppose que la caractéristique de fréquence, est plate. Il faut donc estimer le temps réel de réverbération pour résoudre ce problème. On propose une méthode de déréverbération aveugle utilisant un micro avec des fonctions d-autocorrélation sur la séquence de composants à chaque fréquence. Une technique pour échapper au problème de permutation qui se provoque lorsqu-on utilise l-analyse en composantes indépendantes ICA dans le domaine de fréquence, est également proposée : le Multi-bin ICA. Enfin, ce travail propose une technique pour estimer les spectres de bruit et de parole sans développer de modèle de gaussienne à mélange GMM. Le spectre de la parole est modélisé à l-aide mélange de processus de Dirichlet Dirichlet Process Mixture : ‘DPM- au lieu du GMM.

Mots-clés : Traitement du signal Reconnaissance de la parole Annulation adaptative de bruit Déréverbération Analyse en composantes indépendantes Mélange de gaussiennes Mélange de processus de Dirichlet Inférence Bayésiennes





Autor: Kenko Ota -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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