Le Filtrage Collaboratif vu comme un problème de Consensus dOrdonnancementsReportar como inadecuado




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1 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l-Information

Résumé : Cet article formalise le Filtrage Collaboratif comme un problème de consen- sus d-ordonnancements. Lorsque les seules informations disponibles sur les utilisateurs sont la liste des produits qu-ils ont achetés ou l-historique des liens qu-ils ont suivis, ce formalisme permet de tenir compte de l-ordre des achats ou des clics. Un modèle fondé sur un processus de Dirichlet ainsi que sur le modèle de Plackett-Luce est in- troduit pour gérer le problème de consensus d-ordonnancements correspondant. Enfin, l-article propose un algorithme de chaîne de Markov Monte Carlo à deux niveaux afin d-inférer les paramètres du modèle de consensus d-ordonnancements. Des résultats ex- périmentaux montrent que l-algorithme proposé est capable de retrouver le mode de chaque exemple dans un délai raisonnable, et ce même pour les configurations com- portant jusqu-à 1.000.000 de produits et des historiques d-utilisateurs de taille 1.000. À titre de comparaison, les approches en consensus d-ordonnancement fondées sur des modèles statistiques se limitent de façon standard à des historiques d-utilisateurs de quelques dizaines de produits.





Autor: Romaric Gaudel - Stéphan Clémençon -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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