Modélisation, classification et fusion de données biomédicalesReportar como inadecuado




Modélisation, classification et fusion de données biomédicales - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

1 LIMOS - Laboratoire d-Informatique, de Modélisation et d-optimisation des Systèmes

Résumé : Ce mémoire synthétise les travaux que j-ai menés de 2000 à 2004, au sein de deux laboratoires des facultés de Clermont-Ferrand : l-Equipe de Recherche en Imagerie Médicale ERIM, Université d-Auvergne, où j-ai effectué ma thèse, et le Laboratoire d-Informatique, de Modélisation et d-Optimisation des Systèmes LIMOS, Université Blaise Pascal dans lequel j-ai été accueilli suite à mon recrutement en tant que maître de conférences dans cette même université. Ce changement de laboratoire s-est accompagné d-une modification de mon thème principal de recherche, passant du traitement d-images médicales multimodales par des techniques de fusion d-informations, au domaine de la bioinformatique en général, et de l-étude des puces à ADN en particulier. Plutôt que d-essayer de regrouper artificiellement ces deux thèmes au sein d-un même plan, j-ai préféré diviser ce mémoire en deux parties distinctes et cohérentes, chacune traitant d-un des deux aspects de recherche que je mène actuellement de front. Ainsi, la première partie résume les travaux que j-ai effectués depuis 2001 dans le domaine de la fusion de données appliquée au traitement d-images 3D du cerveau, soit directement soit dans le cadre du co-encadrement de deux doctorants. Le dernier chapitre de cette partie met en particulier en perspective les nouveaux développements espérés sur la stimulation magnétique transcrânienne, à travers l-encadrement d-une thèse CIFRE que j-assure par délégation à temps plein. La seconde partie se concentre sur les recherches que je mène depuis septembre 2001 au LIMOS, concernant l-étude des images de puces à ADN. J-expose dans cette partie au travers de trois chapitres mon projet de recherche dans ce domaine, et je présente pour chaque choix retenu ma contribution sous la forme d-un simulateur d-images de biopuces transcriptome et de nouvelles méthodes d-analyse de ces images. Si les deux parties sont clairement décorrélées, j-ai néanmoins essayé de dégager une problématique générale commune à mes travaux, que j-ai nommée sans forfanterie modélisation, classification et fusion de données biomédicales, et qui constitue le titre de ce manuscrit.

Résumé : None

Mots-clés : modélisation classification fusion cerveau segmentation puces à ADN





Autor: Vincent Barra -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



DESCARGAR PDF




Documentos relacionados