Utilização de bootstrap não-paramétrico para avaliação de correlações fenotípicas, genotípicas e ambientais Report as inadecuate




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Cosme Damião Cruz ; Edmar Soares de Vasconcelos ; Moysés Nascimento ; Márcio Fernando Ribeiro ; Marcia Flores da Silva ;Acta Scientiarum. Agronomy 2008, 30 5

Author: Adésio Ferreira

Source: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=303026583009


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Acta Scientiarum.
Agronomy ISSN: 1679-9275 eduem@uem.br Universidade Estadual de Maringá Brasil Ferreira, Adésio; Damião Cruz, Cosme; Soares de Vasconcelos, Edmar; Nascimento, Moysés; Ribeiro, Márcio Fernando; Flores da Silva, Marcia Utilização de bootstrap não-paramétrico para avaliação de correlações fenotípicas, genotípicas e ambientais Acta Scientiarum.
Agronomy, vol.
30, núm.
5, 2008, pp.
657-663 Universidade Estadual de Maringá Maringá, Brasil Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=303026583009 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto DOI: 10.4025-actasciagron.v30i5.5966 Utilização de bootstrap nãonão-paramétrico para avaliação de correlações fenotípicas, genotípicas e ambientais Adésio Ferreira1*, Cosme Damião Cruz2, Edmar Soares de Vasconcelos2, Moysés Nascimento2, Márcio Fernando Ribeiro2 e Marcia Flores da Silva2 1 Universidade Federal de São João Del Rei, Av.
Sebastião Gonçalves Coelho, 400,35501-296, Campus Centro Oeste Dona Lindu, Divinópolis, Minas Gerais, Brasil.
2Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brasil.
*Autor para correspondência.
E-mail: adesioferreira@gmail.com RESUMO.
O objetivo deste trabalho foi propor a utilização do procedimento empírico de bootstrap não-paramétrico para testar a significância de correlações.
Foram simulados oito diferentes tamanhos de população e dez características, em cada população, com diferentes níveis de correlações.
Avaliou-se a eficiência do método bootstrap por meio da comparação dos resultados do método em relação ao teste t.
O método bootstrap proporcionou resultados idênticos aos obtidos pelo teste t a 1% de probabilidade, para as popul...





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