Prédiction dallocation de ressources pour les grilles et les Clouds basée sur la recherche de motifsReport as inadecuate




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* Corresponding author 1 GRAAL - Algorithms and Scheduling for Distributed Heterogeneous Platforms Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l-Informatique du Parallélisme 2 LIP - Laboratoire de l-Informatique du Parallélisme

Résumé : Le phénomène des Clouds permet d-avoir une gestion de ressources dynamiques. L-efficacité de cette gestion devient une question importante avec la taille croissante du nombre de ressources et du nombre d-utilisateurs. A cause d-un coût d-initialisation non-négligeable, une prédiction précise des besoins doit être faite. Dans cet article, nous proposons une approche pour la prédiction de la charge basée sur l-identification d-occurrences similaires dans l-historique récent d-utilisation d-une plate-forme. Nous présentons en détail l-algorithme d-auto-redimensionnement qui utilise la méthode précédente pour assister le système à prendre des décisions d-allocation de ressources ainsi que des résultats d-expériences utilisant des traces de plate-formes de grilles et de Clouds. Nous présentons également une évaluation globale de l-approche, son potentiel et son utilité pour permettre une gestion optimisée des ressources dans les Clouds.

Keywords : auto-scaling pattern matching





Author: Adrian Muresan -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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