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Maria José Carvalho Moreno ;Saúde & Transformação SocialHealth & Social Change 2012, 3 2

Autor: Fernando Dias de Avila Pires

Fuente: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=265323670004


Introducción



Saúde & Transformação Social - Health & Social Change E-ISSN: 2178-7085 rodrigomoretti@ccs.ufsc.br Universidade Federal de Santa Catarina Brasil Dias de Avila Pires, Fernando; Carvalho Moreno, Maria José A Case Study: Uterine Cancer and HPV Infection Saúde & Transformação Social - Health & Social Change, vol.
3, núm.
2, 2012, pp.
17-19 Universidade Federal de Santa Catarina Santa Catarina, Brasil Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=265323670004 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto 17 Saúde & Transformação Social Health & Social Change Pesquisa, Teoria e Metodologia A Case Study: Uterine Cancer and HPV Infection Um estudo de caso: cancer uterino e infeção por HPV Fernando Dias de Avila Pires1 Maria José Carvalho Moreno2 ¹PhD, Vrije Universiteit Brussel, Bruxelas - Bélgica Mestre, Professora, Universidade de Cabo Verde, Praia – Cabo Verde 2 ABSTRACT - Statistical correlations remain a source of mis-information and of false causal relationships and of spurious correlations of data.
The relationship of uterine cancer with HPV (Human papiloma virus) provides a good example of the difficulties we face when trying to establish a causal relationship.
Several of the commonly associated factors may interfere with the proper interpretation of statistical data.
They are widely used as independent demographic categories in epidemiological analyses.
This paper referes to Age, Behavior and Number of partners in HPV research. Keywords: Causality, Epidemiology, Human papillomavirus 6. RESUMO - As correlações estatísticas podem constituir fonte de informação errada, falsas relações causais e de correlações de dados espúrias.
A relação de câncer uterino ...





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