Détection et regroupement automatique de style décriture dans un texteReport as inadecuate




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1 Compilatio CLabs - Compilatio Labs

Abstract : Extrinsic plagiarism detection quickly becomes ineffective when you do not have access to potentially sources documents of plagiarism or when the search space is large like the Web, which is often the case with current anti-plagiarism software. Therefore the intrinsic detection becomes much more effective. In this paper, the automatic authorship detection is exactly presented. It allows to know if a text’s part does not belong to the same author as the rest of the text and so in theory to identify plagiarized passages of a document. We explain our contribution to the existing procedures and assess the limitations of our approach. The goal is to enable the detection and clustering of passages in a document by author.

Résumé : La détection de plagiat extrinsèque devient vite inefficace lorsque l-on n-a pas accès aux documents potentiellement sources du plagiat ou lorsque l-on se confronte à un espace aussi vaste que le Web, ce qui est souvent le cas dans les logiciels anti-plagiat actuels. Dès lors la détection intrinsèque devient nettement plus efficace. Dans cet article, nous traitons justement de la détection automa-tique d-auteurs qui permet de savoir si un passage d-un texte n-appartient pas au même auteur que le reste du texte et donc en théorie de repérer les passages plagiés d-un document. Nous expliquons notre contribution aux procédures déjà existantes et évaluons les limites de notre approche. L-objectif est de permettre la détection et le regroupement de passages d-un document par auteur.





Author: Jérémy Ferrero - Alain Simac-Lejeune -

Source: https://hal.archives-ouvertes.fr/



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