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Andrés Gaspar Castillo Sanz ; Guillermo Rodríguez Gahona ;Tecnura 2015, 19 44

Autor: Guillermo Roberto Solarte Martínez

Fuente: http://www.redalyc.org/


Introducción



Tecnura ISSN: 0123-921X tecnura@udistrital.edu.co Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Solarte Martínez, Guillermo Roberto; Castillo Sanz, Andrés Gaspar; Rodríguez Gahona, Guillermo Optimization of a vehicular routing using simple genetic chu-beasley algorithm Tecnura, vol.
19, núm.
44, abril-junio, 2015, pp.
93-108 Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia Available in: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=257036222008 How to cite Complete issue More information about this article Journals homepage in redalyc.org Scientific Information System Network of Scientific Journals from Latin America, the Caribbean, Spain and Portugal Non-profit academic project, developed under the open access initiative Tecnura http:--revistas.udistrital.edu.co-ojs-index.php-Tecnura-issue-view-650 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS DOI: http:--dx.doi.org-10.14483-udistrital.jour.tecnura.2015.2.a07 Investigación Optimization of a vehicular routing using simple genetic chu-beasley algorithm Optimización de un ruteo vehicular usando algoritmo genético simple chu-beasley Guillermo Roberto Solarte Martínez* Andrés Gaspar Castillo Sanz** Guillermo Rodríguez Gahona*** Fecha de recepción: 21 de enero de 2014 Fecha de aceptación: 19 de enero de 2015 Citation - Para citar este artículo: Solarte Martínez, G.
R., Castillo Sanz, A.
G., & Rodríguez Gahona, G.
(2015). Optimization of a vehicular routing using simple genetic chu-beasley algorithm.
Revista Tecnura, 19(44), 93-108. doi:http:--dx.doi.org-10.14483-udistrital.jour.tecnura.2015.2.a07 Abstract Keywords: chromosomes, genetic algorithms, mutation, probability, process, recombination theory, routing, species, vehicular. The research presented in the article is geared towards the area of genetic algorithms in the optimization of resources and processes, and then a case study is set based on vehicular routing and optimization of the same, applying the genetic al...





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