en fr Extension of factorial analysis methods to interval-valued data Extension des méthodes danalyse factorielles à des données de type intervalle Reportar como inadecuado




en fr Extension of factorial analysis methods to interval-valued data Extension des méthodes danalyse factorielles à des données de type intervalle - Descarga este documento en PDF. Documentación en PDF para descargar gratis. Disponible también para leer online.

1 AMA - Analyse de données, Modélisation et Apprentissage automatique Grenoble LIG - Laboratoire d-Informatique de Grenoble

Résumé : L-analyse factorielle permet d-extraire, à partir dedonnées nombreuses, les tendances les plus marquantes. à l-aidede représentations graphiques, elle visualise des groupements, des oppositions, des tendances, impossibles à discerner directement surun tableau de données. L-objectif de ce travail est d-étendre, deux méthodes en analyse factorielle, l-analyse en composantesprincipales et l-analyse des correspondances multiples à desdonnées de type intervalle. Dans la première partie de ce travail, on présente uneextension de l-analyse en composantes principales à des donnéesde type intervalle, munies éventuellement de contraintes. Onpropose deux nouvelles approches : la méthode des sommets et laméthode des centres correspondant, respectivement, à une analyseinter-intra et à une analyse inter. La visualisation ponctuelle desindividus, dans les plans factoriels, est généralisée à une visualisation de rectangles, segments ou points. On confronte dans un cadreprobabiliste la méthode des sommets et la méthode des centres. D-autre part, on établit unrapprochement entre la méthode des sommets et la méthode Statis. Dans une deuxième partie, on s-intéresse à l-analyse des correspondances multiples. On propose trois techniques de codagede variable de type intervalle : le codage croisé, le codage par sommets et le codage sansdécomposition. Les deux premières techniques se basent sur ladécomposition des variables intervalles en variables numériques.La dernière technique se base sur l-extension d-outils de codage desvariables numériques histogramme, fonction de répartition,fonction d-appartenance etc. à des données intervalles.

en fr

Keywords : Interval-valued data Principal component analysis Factorial analysis

Mots-clés : Données de type intervalle analyse factorielle analyse en composantes principales





Autor: Ahlame Douzal-Chouakria -

Fuente: https://hal.archives-ouvertes.fr/



DESCARGAR PDF




Documentos relacionados