Evaluación de las redes neuronales artificiales perceptron multicapa y fuzzy-artmap en la clasificación de imágenes satelitales Reportar como inadecuado




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Iván Alberto Lizarazo Salcedo ;Ingeniería 2012, 17 1

Autor: Guillermo Antonio Toro Bayona

Fuente: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850174008


Introducción



Ingeniería ISSN: 0121-750X revista_ing@udistrital.edu.co Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Toro Bayona, Guillermo Antonio; Lizarazo Salcedo, Iván Alberto Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales Ingeniería, vol.
17, núm.
1, 2012, pp.
61-72 Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=498850174008 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Citación: Toro, G.
y Lizarazo, I.
(2012).
Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales.
En: Ingeniería, Vol.
17, No.
1, pág.
61 - 72. Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales Evaluation of Satellite Image Classification using Multilayer Perceptron and Fuzzy-ArtMap models Guillermo Antonio Toro Bayona Ingeniero Catastral y Geodesta. Especialista en SIG. Especialista en Construcción de Software. memo.toro@gmail.com Iván Alberto Lizarazo Salcedo Ingeniero Civil. Especialista en SIG. MSc en Geographic Information Science. PhD en Geografía. ilizarazo@udistrital.edu.co Resumen Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales.
Se describen parámetros y condiciones que ayudan a producir imágenes clasificadas con buena exactitud temática.
Adicionalmente, se hace una comparación entre los dos mode...





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