Modelo de despliegue de una wsn para la medición de las variables climáticas que causan fuertes precipitaciones Reportar como inadecuado




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Melisa Andrea Acosta Coll ; Alejandro Cama-Pinto ;PROSPECTIVA 2015, 13 1

Autor: José Gregorio Caicedo Ortiz

Fuente: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250641011


Introducción



PROSPECTIVA ISSN: 1692-8261 rprospectiva@gmail.com Universidad Autónoma del Caribe Colombia Caicedo Ortiz, José Gregorio; Acosta Coll, Melisa Andrea; Cama-Pinto, Alejandro Modelo de despliegue de una WSN para la medición de las variables climáticas que causan fuertes precipitaciones PROSPECTIVA, vol.
13, núm.
1, enero-junio, 2015, pp.
106-115 Universidad Autónoma del Caribe Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=496250641011 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Modelo de despliegue de una WSN para la medición de las variables climáticas que causan fuertes precipitaciones Modelo de despliegue de una WSN para la medición de las variables climáticas que causan fuertes precipitaciones WSN deployment model for measuring climate variables that cause strong precipitation José Gregorio Caicedo Ortiz¹, Melisa Andrea Acosta Coll², Alejandro Cama-Pinto³ Ingeniero Electrónico, Docente investigador.
2Magister en Ingeniería Eléctrica, Electromagnética Aplicada. 3 Doctor en Tecnología de Invernaderos e Ingeniería Industrial y Ambiental. 1,2,3 Docente Investigador del grupo GIACUC adscrito al Programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad de la Costa (CUC).
Barranquilla, Colombia. E-mail: jcaicedo1@cuc.edu.co 1 Recibido 24-05-14, Aceptado 11-11-2014 Cite this article as: J.
Caicedo, M.Acosta, A.
Cama-Pinto, “WSN deployment model for measuring climate variables that cause strong precipitation”, Prospect, Vol 13, N° 1, 106-115, 2015. RESUMEN Existen diferentes métodos y diseños para obtener datos de las principales variables medioambientales, como la temperatura, la presión atmosférica y la humedad que influyen en las precipitaciones causantes de inun...





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